Ajay Kumar Taduri

Aktuelles Einzelprojekt, Machine Learning, Regressionsanalyse zur Vorhersage von Autopreisen. Anwendungen: JupyterNotebook, Python -Durchführen von Datenextraktion und -manipulation über große -relationale Daten mit Python in Jupyter Notebook. -Entwicklung eines Vorhersagemodells und statistische Analyse der Autopreise mittels Regressionsanalyse. -Visualisierung und Clustering-Analyse zur Reduktion der Komplexität.

Meso-FE-Modellierung von Geweben zur Analyse des Reibungskontakt-Effekts zwischen Garnen. Anwendungen: Abaqus Standard/Explicit, Fortran, TexGen. • Dynamische explizite Simulation der Reibung in faserverstärktes Textil. • Simulationsanalyse mit Finite Elemente Methoden (FEM und FEA). • Definition von Material-Modell und Reibung in Fortran-Code. • Forschung und Dokumentation der Stressanalyse von Verbundtextilien. • Entwicklung eines preiswerten und effizienten virtuellen Testprozesses.

Design der experimentellen Validierung, HSRW, Kleve Anwendungen: Creo • Prüfung und Analyse des Berstdrucks einer Glasflasche. • Entwurf eines praktischen Prüfstands für Berstdruck-Testexperiment. • Forschung und Analyse zur Ergonomie des Prüfstanddesigns. • Dokumentation der Anforderungen für die experimentelle Validation.

Anwendungen: HP-Quality Center Tool. • Erstellen und Planen von Testfällen und Ausführen in Webanwendungen. • Manuelle Implementierung von Akzeptanzkriterien und Funktionstests. • Automatisierung mehrerer Unit-Testfälle in Testsuiten. • Kommunikation mit Kunden und Team für besser Qualitätsmanagement • Dokumentation von Defekten und Erstellung von Testberichten.

Modellierung und Belastungsanalyse der Gerüststruktur einer Flugkörper. Anwendungen: CATIA V5, ANSYS WORKBENCH. • Strukturdesign (CAD) einer Gerüststruktur eines Flugkörper. • Berechnung und Simulationsanalyse der Auslenkung des Flugkörpers. • Stressanalyse und Lastkapazität der Struktur unter Manöverlasten.

• Teilnahme an Experimenten an einer skalierten Version der Trägerrakete. • Experimente zu Druck-, Last-, Vibrations- und Thermische Tests.

Embedded Control Systeme, Maschinelles Lernen und Deep Learning Datenerfassung und Steuerung Autonome Robotik Fallstudie Intelligente Systeme Große Daten

Studienschwerpunkte: Fortgeschrittene Produktentwicklung, Finite-Element-Methoden, Baustatik (FKM-Richtlinien), CAD, Simulationen Technik und Mathematik.