Armine Sargsyan

- Durchführung fortgeschrittener Finanzanalysen (Trendanalysen, Abweichungen vom Plan, KPI-Tracking), um Umsatz- und Kostenoptimierungspotenziale zu identifizieren. - Zusammenarbeit mit Finanz- und Betriebsabteilungen zur Entwicklung von Business Cases für neue Produkteinführungen mittels Szenarienbasierter GuV-Modellierung. - Entwicklung interaktiver Tableau-Dashboards für das Top-Management, um komplexe Kennzahlen (ROIC, ROE, EBITDA) in strategische Erkenntnisse zu übersetzen.

- Umsatzsteigerung um 5 % durch Analysen zur Performance einzelner Kundensegmente und gezielte Preis-/Promotionsstrategien. - Entwicklung von Python-Tools zur Automatisierung von Budget-vs.-Ist-Reportings und über 20 KPI-Scorecards, Reduktion des Monatsabschlusses um 30 %. - Tableau-Dashboards zur Nachverfolgung der Produktlinienprofitabilität erstellt, Unterstützung bei der Optimierung des Vertriebskanalmixes und der Produktportfolios.

- Durchführung von Due Diligence für Investment-Vehikel, Optimierung von Cash-Management-Strategien. - Analyse von GuV-Abweichungen für drei Geschäftsbereiche, Identifikation von Ertragslücken über €50K mit entsprechenden Handlungsempfehlungen. - Optimierung der Datenerfassung, Reduktion der Rechnungsverarbeitungszeit um 25 %, Verbesserung der Workflows.

- Erstellung von 5 detaillierten DCF- und LBO-Modellen sowie über 25 Sensitivitätsszenarien zur IRR-Bewertung bei Exit-Multiplikatoren von 1–3x. - Durchführung von Due Diligence und Erstellung von 12 Investmentmemos und Pitch-Decks zur Genehmigung von €45 Mio. an Zukäufen.

- Nutzung von NLP- und ML-Tools zur Extraktion wichtiger Kennzahlen aus 100+ monatlichen Kundenberichten (z.B. Citibank, Moody’s), Beschleunigung der Kreditrisikoprüfungen um 30 %. - Prüfung von über 100 Finanzdokumenten pro Monat, Verbesserung der Investitionsanalysen und Einhaltung regulatorischer Anforderungen. - Koordination von Kundenpräsentationen und Durchführung von 12 monatlichen Investmentbriefings, Verbesserung der Kundenzufriedenheit um 15 %.

- Verwaltung der kurzfristigen Liquidität des Unternehmens, Erzielung einer annualisierten Rendite von 12 %. - Entwicklung rollierender Cashflow-Prognosen, Einsparung von €50K an Finanzierungskosten. - Verhandlung von 3 konzerninternen Finanzierungen und 4 FX-Hedges zur Absicherung gegen Zins- und Währungsrisiken. - Tägliche Cash-Positionen für den CFO berichtet, Optimierung des Working Capital um 15 %

- Finanzanalysen für über 50 vermögende Kunden durchgeführt, Empfehlungen führten zu 10 % AUM-Wachstum (€2 Mio.). - Aufbau eines Kundenstamms von über 100 Interessenten durch 6 branchenspezifische Workshops, Steigerung der Kreditbewilligungen um 25 % (€1,5 Mio.). - Portfolioüberwachung und Rebalancing-Empfehlungen zur jährlichen Renditeverbesserung um 8 %. - Optimierung von Kreditprozessen mit Risikoteams, Verringerung der Entscheidungszeiten um 20 %.

• Volles Leistungsstipendium in einem kompetitiven Bewerbungsverfahren erworben • Relevante Kurse: Case Studies in Investment Banking (1,5) / Equity Finance (1,8) / Financial Products & Modeling • Masterarbeit: Einsatz von KI zur Prognose der Nutzung von Kreditlinien

• Erasmus+ Austauschprogramm, Schwerpunkt: Betriebswirtschaftslehre • Relevante Kurse: Geld- und Kapitalmärkte (8/10), Volkswirtschaftslehre (10/10)

• Vollstipendiatin • Abschlussnote: 97,32 von 100 (mit Auszeichnung) • Bachelorarbeit: Finanzierungsmechanismen und -instrumente innovativer Projekte in Armenien