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Arun Lal

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2023, Data Scientist, KRAUS GHENDLER RUVINSKIJ Anwaltskanzlei
Essen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Python
Computer Vision
python
Generative AI
Data Science
Code
Cloud Computing
Deep Learning
Natural Language Processing
TensorFlow
PyTorch
Englische Sprache
Agile Entwicklung
Künstliche Intelligenz

Werdegang

Berufserfahrung von Arun Lal

  • 1 Jahr und 4 Monate, März 2022 - Juni 2023

    Data Scientist

    KRAUS GHENDLER RUVINSKIJ Anwaltskanzlei

    - Fokussiert auf Data Science in den rechtlichen Bereichen von Versicherung und Gerichtsdaten und leitete Projekte in zwei domänen: Versicherung und Gerichtsdaten - Vier Anwendungsfälle erfolgreich umgesetzt: Texterkennung/-extraktion, semantische Analyse, Dokumentenklassifikation, sowie Data Science Consulting für nicht-technisches und Management - Verantwortlich für umfassende Machine-Learning-Prozesse, einschließlich Datenverarbeitung, Feature Engineering, Training, Auswertung und Bereitstellung

  • 2 Jahre und 1 Monat, Feb. 2020 - Feb. 2022

    Machine Learning Engineer

    opta data Gruppe

    - Fokussiert auf Machine Learning für die Abrechnung im Gesundheitswesen, private und gesetzliche Krankenversicherungsabrechnung - Erfolgreich zwei wichtige Anwendungsfälle umgesetzt: Texterkennung/-extraktion und Dokumentenklassifikation und KI Consulting & Präsentation für Mitarbeiter:innen

  • 7 Monate, Jan. 2019 - Juli 2019

    Master Thesis Student

    Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

    - Conception, development, implementation and evaluation of a novel data fusion model with machine learning techniques Technologies: Artificial Intelligence, Machine Learning, Time Series Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering, Classification, Python Development, Numpy, Scikit, Data Visualization, Documentation

Ausbildung von Arun Lal

  • 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2015 - Aug. 2019

    Media Technology

    TU Ilmenau

    Kurse: Informatik, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Mathematik, Statistik, Eingebettete Systeme, Softwareentwicklung, Softwarearchitektur, Informationstheorie, Videospielentwicklung, Virtual Reality, Datenwissenschaft

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

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