Mahmoud Alhag Ali

Since January I work as Applied Data Scientist in Kooperation between Klinische Psychologie und Psychotherapie an der Goethe Universität in Frankfurt am Main and Vacay GmbH. • Automatisierung von Bewertungsmodellen, wodurch die Berechnungszeit für Therapeuten um über 90% (von 30 Minuten auf sofort) reduziert wurde. • Entwicklung und Implementierung eines neuen Dashboards für 40+ Nutzer, das Echtzeit-Datenanalysen ermöglicht.

Backend developer for HyTea project. • Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Serverinfrastruktur (V1, V2) mit Django und MySQL für eine KI-gesteuerte Präsentationsoptimierungsplattform. • Entwicklung robuster APIs mit geringer Latenz zur Vereinheitlichung von Backend, Frontend und KI Modell, um Echtzeit Feedback für eine interaktive Benutzererfahrung zu liefern. • Steigerung der Plattformzuverlässigkeit um 30% durch die Entwicklung und Implementierung der Serverinfrastruktur.

Participation in advanced data science program at TechAcademy

• Optimierung von ML-Modellen in zwei Machine Learning Projekten (ForeSight & SECAI) für IoT und Smart City, was die Vorhersagegenauigkeit von 70% auf 80% steigerte. • Definition der technischen Ausrichtung von ML-Projekten durch umfassende Literaturrecherche (Sichtung von über 200 wissenschaftlichen Arbeiten). • Entwicklung einer automatisierten ETL-Pipeline mit benutzerdefinierter API-Integration zur Sicherstellung einer Datenverfügbarkeit von 99,9% für Wetterdaten (durch Abfragen alle 3 Stunden).

• Geführt und koordiniert drei interdisziplinäre Abteilungen (Software- und Hardwareentwicklung), um gemeinsame Projektziele erfolgreich zu realisieren. • Implementiert und genutzt ein Ticket-basiertes Workflow-System zur Priorisierung von Aufgaben, Zuweisung von Verantwortlichkeiten sowie zur transparenten Überwachung des Fortschritts und der Statuskommunikation.

Verfassen der Daten von Patienten in der Daten Bank und Teste durchführen

Fotos, Bilder und Kunststück rahmen.

• Computer science with specialization in AI and data. • Master's thesis: Fine-grained short-answer scoring with fine-tuned LLM. (In progress)

• Computer science with business administration as an applied subject and specialization in AI and data. • Bachelor's thesis in the field of deep learning, NLP, and audio technologies. "Robust transformer-based speech-to-text methods for the automatic transcription of interviews."