Asim Abbas

• Entwicklung und Weiterentwicklung von GUI-Anwendungen (C++/Qt) zur Visualisierung und Analyse von MRT-Daten • Verarbeitung und Darstellung von vorverarbeiteten Daten aus Magnetresonanztomographie-Systemen (MRI) für medizinische Anwendungen • Durchführung von Code-Reviews, Fehleranalyse und Bugfixing zur Sicherstellung der Softwarequalität • Kontinuierliche Verbesserung der UI/UX, inklusive Vorschlag und Umsetzung alternativer UI-Konzepte in Abstimmung mit dem Team

Schieneninspektionssystem mit Ultraschallsensoren • Konzeption und Entwicklung eines Echtzeit-Datenverarbeitungssystems zur Analyse von Ultraschalldaten (Datenerfassung, Vorverarbeitung, Visualisierung) • Entwicklung leistungsfähiger Desktop-Anwendungen (C++, Qt, MFC) zur effizienten Auswertung großer Datenmengen nach kundenspezifischen Anforderungen • Entwicklung und Integration von Machine-Learning-/KI-Lösungen (MATLAB, CNN, Fuzzy Logic) zur automatisierten Fehler- und Objekterkennung

• Entwicklung von Software für ein EKG-Messsystem, integriert in Sitzflächen (Autositz, Sofa) zur kontaktlosen Erfassung von Vitaldaten • Implementierung von Algorithmen zur Erkennung von PQRST-Wellen unter Einsatz von MATLAB/Simulink • Entwicklung von GUI-Anwendungen (Python, Kivy) zur Anzeige von Sensordaten auf Touch-Displays und Monitoren • Automatisierung der Einrichtung von Entwicklungsumgebungen (Raspberry Pi) zur Vereinheitlichung von Setup und Testprozessen • Nutzung von Versionskontrolle (SVN)

Forschung und Masterarbeit

Development of the classification technique for the drilling problems using Machine learning algorithms

Tasks: Hardware Programming, Firmware Designing and PCB Desingning & Assembling Softwares: Visual Micro and Arduino IDE Hardware: Arduino Boards, Redbear duo and other Electronic Sensors Programming Languages: C++ and Visual Basic

Title: Hardware-Accelerated Pose Estimation for Embedded Systems Hardware: Kinect Xbox V2 and FPGA Software: ROS (Robot Operating System) and Xilinx Language: C++, Python and VHDL

Topic: Controlling kinematics of Crystallization process using Computer Vision: Hardware: Raspberry Pi 3, Microscope Softwares: Visual Studio 2015, Matlab, Qt Creator Languages: OpenCV, C++, Python

Theme: Human Fitness Program: Hardware: Kinect Xbox V2 Software: Visual Studio 2015 Language: C#

Theme: Development of GUI for speech/emotion recognition application. Software: Qt Creator, Eclipse Languages: C++, XML, Java

Topic: Robust and reversible watermarking technique in DFT domain Software: Matlab Published in IEEE

Erasmus Student: Virtual prototyping and Haptics 2D/3D Image Processing using Computer Vision

Automation Medical Systems Embedded Systems

Embedded Systems OOP C++ Telecommunication Computer Networks