Benedikt Giesel

Ich habe an einer umfassenden Weiterbildung als Data Analyst teilgenommen: -Statistik (deskriptive/inferenzstatistische Methoden, Signifikanztests) -KI (Einführung und berufliche Anwendung) -SQL (Datenbankdesign, Abfragen, Sicherheit) -Python (funktionale/oop Programmierung, GUI) -Data Engineering (ETL, Data Vault 2.0) -Data Analytics (Datenvisualisierung, Dashboards) Praktische Projekte vertieften das Wissen und stärken meine Fähigkeit, datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Aufgaben: Führung von Teams (30-65 Personen) und Personalplanung Schichtführung im Dreischichtbetrieb Controlling, Monitoring und Kennzahlenverantwortung Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung Materialbedarfsanalyse, Sicherstellung fristgerechter Lieferungen Analyse von Prozess-Anomalien Team-Ausbildung und Präsentation von Prozessen Projektleitung in Qualitätssicherung Aufbau eines Qualitätsmanagements Planung/Durchführung von Tests Reporting und Aktionspläne zur Qualitätssicherung

Titel: Industrie 4.0 - Einsatzmöglichkeiten und Optimierungspotential in der Pharmabranche

Einarbeitung in S/4HANA-Stammdaten (Material- und Geschäftspartnerstamm) Unterstützung im Testmanagement für S/4HANA-Implementierung Überarbeitung von VBA-Dokumententools Buchen im Order-to-Cash-Prozess (Auftrag, Lieferung, Rechnung) Arbeit mit Datenmigrationstools (z. B. Data Migration Cockpit) Auswertung von Statusreports Überarbeitung von Templates für Testdaten und Migration Vorbereitung einer Datenmigrationslösung