Felipe Rojas

Abschluss: Master of Engineering (M.Eng.), Technische Hochschule Deggendorf
Ingolstadt, Bayern, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mechatronics Engineering
Robotics
Autonomes System
Mobile Robots
Automatisierungstechnik
Systemintegration
Embedded Systems
Sensorik
Python
C++
ROS2
Linux
Git
Docker
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
OpenCV
PyTorch
TensorFlow
Keras
Multi-Sensor Data Fusion
Testautomatisierung
Verification and validation
Requirements Engineering
Risk Management
V-Model
MatLab/Simulink
Automotive
Quality Management
DIN EN ISO 9001:2015
IATF 16949:2016
Responsible
willingness to learn
ability to work under pressure
Analytical skills
Fast learner
Team work
Commitment
Flexibility
independent
IT affinity
Discipline
Integrity
Presentation skills
Logical thinking
Computer Skills
Communication skills

Werdegang

Berufserfahrung von Felipe Rojas

  • Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Aug. 2025

    Aushilfe im Gastronomie-/Eventbereich (Minijob)

    Aramark

    Nebenbeschäftigung im Stadionbetrieb mit eventbezogenen Schichten. Mitarbeit in einem deutschsprachigen Team sowie Unterstützung bei der Vorbereitung und Ausgabe von Speisen während Veranstaltungen.

  • 9 Monate, Aug. 2025 - Apr. 2026

    Lagermitarbeiter / Lagerhelfer

    Geis Gruppe

    Mitarbeit in logistischen und operativen Abläufen in einem deutschsprachigen Arbeitsumfeld sowie grundlegende Erfahrung mit SAP.

  • 1 Jahr und 10 Monate, Jan. 2023 - Okt. 2024

    Studentische Hilfskraft – Robotik & Forschungssoftware

    Technische Hochschule Deggendorf

    Als studentische Hilfskraft unterstützte ich zunächst den Aufbau und die Betreuung eines neuen Elektroniklabors und anschließend Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich Robotik. Meine Aufgaben umfassten die Vorbereitung technischer Versuche, Softwareentwicklung, Systemintegration und Tests sowie die Betreuung von Studierenden. Dabei arbeitete ich mit verschiedenen Robotikplattformen und Technologien wie Python, ROS2, Linux, Git, Docker und pytest.

  • 2 Jahre und 1 Monat, Aug. 2020 - Aug. 2022

    Produktionsingenieur

    Tecnividrio S.A.

    Als Produktionsingenieur in der Automobilzulieferindustrie war ich für die Überwachung und Planung von Produktionsabläufen sowie die Analyse von Qualitäts- und Produktionsdaten verantwortlich. Ich erstellte Produktions- und Qualitätsdokumentation, analysierte Fehler und Verzögerungen und unterstützte die Re-Akkreditierung nach ISO 9001 und IATF 16949. Zudem wirkte ich bei internationalen Kundengesprächen, unter anderem mit KIA-Vertretern, mit.

  • 3 Monate, Aug. 2017 - Okt. 2017

    F&E-Praktikant

    Mundy Home S.A

    Als F&E-Praktikant unterstützte ich die Entwicklung und Erprobung eines Qualitätssicherungssystems für die Montage von Autoradios. Das System überprüfte die korrekte Anzahl und Verschraubung der Schrauben vor dem nächsten Montageschritt. Zu meinen Aufgaben gehörten die technische Entwicklung, Tests sowie die Erstellung einer LabVIEW-Benutzeroberfläche zur Visualisierung der Qualitätskontrolle.

  • 3 Monate, Mai 2017 - Juli 2017

    Werkstudent – Technische Dokumentation & Produktionsunterstützung

    Tecnividrio 2000 S.A.

    Unterstützung der Produktion von Fahrzeugglas mit Schwerpunkt auf technischer Dokumentation und standardisierten Rüstprozessen. Erstellung technischer Setup-Handbücher für verschiedene Heck- und Seitenscheiben sowie Fahrzeugreferenzen, unter anderem für Modelle von KIA, Chevrolet und JAC.

  • 6 Monate, Feb. 2016 - Juli 2016

    Werkstudent – Maschineninstallation & Inbetriebnahme

    Tecnividrio 2000 S.A.

    Unterstützung italienischer Keraglass-Techniker bei der Installation und Inbetriebnahme eines Glasvorspannofens für die Herstellung gebogener Pkw-Heckscheiben. Mitarbeit bei der mechanischen, elektrischen und sensorischen Installation der Anlage sowie Arbeiten im Umfeld von Schalttafeln, SPS-basierten Systemen und elektrischen Schaltplänen. `

Ausbildung von Felipe Rojas

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2022 - Juni 2025

    Artificial Intelligence for Smart Sensors and Actuators

    Technische Hochschule Deggendorf

    Ingenieurwissenschaftliche Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz, intelligente Sensoren, Robotik und autonome Systeme. Schwerpunkte waren Machine Learning und Deep Learning, Computer Vision, ROS/ROS2, SLAM, Embedded Systems, Sensorverarbeitung sowie modellbasierte Systementwicklung, Verifikation und Validierung. Die Masterarbeit behandelte die Erkennung, Verfolgung und Intentionserkennung von Fußgängern für einen autonomen Lieferroboter.

  • 7 Monate, Juli 2020 - Jan. 2021

    Self-driving car engineering

    Udacity

  • 5 Jahre und 3 Monate, Sep. 2013 - Nov. 2018

    Mechatronic and systems engineering

    Universidad Tecnológica Equinoccial

Sprachen

  • Spanisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Italienisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Japanisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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