Fernanda Marotti Casanova

Entwicklung kundenspezifischer, automatisierter und integrierter Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Workflows für Mikroskopieplattformen (Python). Die Workflows umfassen automatisierte Bildaufnahme, Bildanalyse durch klassische und Deep-Learning-basierte Methoden sowie die Berichterstellung. Zusammenarbeit als Softwareentwicklerin an der Erstellung von Spectral RICS, einem fortschrittlichen Softwaremodul für die Life-Science-Industrie

Konzeption, Implementierung und Wartung von Tools und Dashboards in Zusammenarbeit mit Front-Office-Kollegen, die am Energiehandel beteiligt sind (Excel/VBA). Durchführung von Datenanalysen des Energiemarktes sowohl durch Machine-Learning-Algorithmen (Python) als auch durch BI-Software (Palantir Foundry).

Durchführung und Bewertung von chemischen Analysen und Korrosionstests in Getriebesteuergeräten von autonomen Fahrzeugen.

Identifizierung und Charakterisierung von Verunreinigungen in chemischen und pharmazeutischen Produkten durch analytische Chemie. Methoden: Stereomikroskop, FT-IR Mikroskop, Raman Mikroskop, Rasterelektronenmikroskop (REM), Energiedispersive Röntgenspektroskopie (EDS).

Forschung: „Metalomische Bewertung von Blutserum von Patienten mit bipolarer Störung, schizoaffektiver Störung und Schizophrenie“. Auswertung von experimentellen Daten durch PCA und PLS (Statistik), um Zusammenhänge zwischen den in den analysierten Proben gefundenen Metallkonzentrationen und den psychischen Störungen zu finden. Methode: Massenspektrometrie mit induktiv gekoppeltem Plasma (ICP-MS).

Validierung des Diffusionsdialysekonzepts für die Regeneration verschiedener Säuren aus Lösungen. Durchführung von MATLAB-Simulationen zur Auswertung der experimentellen Daten und zur Simulation der Auswirkungen der Implementierung dieser Technologie in eine reale Industrieanlage.