Giulia Amaro

Abschluss: 2.6, RWTH Aachen University
Aachen, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

LabVIEW
MatLab
Simulink
Schadensanalyse
Fertigungstechnik
Verfahrenstechnik
C/C++
Rhapsody
IBM
UML
SolidWorks
Catia V5
Six Sigma
Machine Learning
Lean Production
DIAdem
Maschinenbau
Mechatronik
MS Office
Linux
Werkzeugtechnik
Verschleiß

Werdegang

Berufserfahrung von Giulia Amaro

  • Current 7 years and 9 months, since Sep 2018

    Industrial Engineer

    ifm-Unternehmensgruppe
  • 4 months, Nov 2017 - Feb 2018

    Leiterin Sicherheitsmanagement

    GAE Engineering Srl

    • Planung der Notausgangswege durch die Stadt • Analyse der CFD-Simulationen über die Flucht der Fußgänger • Inspektion und Messungen des ganzen Veranstaltungsorts • Überprüfung der Ausgangswege, die vom Feuerwehr vorgesehen wurden • Gefahr- und Risikoabschätzung und entsprechende Lösungen • Organisierung der Veranstaltung und ihrer Termine

  • 2 months, May 2017 - Jun 2017

    Sicherheitsingenieur

    GAE Engineering Srl

    Sicherheitsmanagement während aller Etappen der 100. Edition vom Rennrad - Wettbewerb Giro d'Italia. -Überprüfung der Erdung von UPS - Stromgeneratoren- -Überwachung von Montage und Demontage aller Etappe (Strukturen und Bühnen), um die Sicherheit von Zuschauer und Mitarbeiter innerhalb der offenen Baustelle zu gewährleisten

  • 3 years and 1 month, Apr 2014 - Apr 2017

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen

    -Nutzung der Mazac CNC Fräsmaschine, um verschiedene Verschleißverhalten zu analysieren -Signalanalyse mit der Software Diadem

  • 7 months, Jan 2013 - Jul 2013

    Praktikantin

    Alenia Aermacchi

    Nutzung des Model-Based-System-Engineering (MBSE) als innovative Programmiersprache im Bereich Logistik-Engineering für die Verbesserung der Entwicklungsphase des dynamischen Verhaltens eines Flugzeuges

Ausbildung von Giulia Amaro

  • 2 years and 4 months, Oct 2014 - Jan 2017

    Produktionstechnik

    RWTH Aachen University

    Untersuchung der Inputsignalen, Programmierung eines Neuronalen Netzes (NN) und Definition seiner Klassenanzahl. Entwicklung eines geeigneten NN-Klassenordners und Genauigkeitsanalyse der verschiedenen angewandten Klassenalgorithmen. Validierung des NN-Modells

  • 4 years and 2 months, Oct 2009 - Nov 2013

    Mechatronik

    Politecnico di Torino

    Aufzeichnung aller Flugdaten und Fehler. Automatische Fehleranalyse und Lösungsansätze für den Operator, geteilt in drei Phasen (Debriefing,troubleshooting and maintenance). Entwicklung und Analyse der Voraussetzungen des Grundsupportsystems (GSS) mit der Anwendung der IBM Tools “Rational DOORS”

Sprachen

  • Italian

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    C1 (Fließend)

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