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Gokulesh Danapal

writes the final thesis.

Angestellt, Masterand, Elektronische Fahrwerksysteme GmbH
Ingolstadt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Artificial intelligence
Multi-Sensor Data Fusion
Python
Neural Networks
MS Office
Autonomous driving
C++

Werdegang

Berufserfahrung von Gokulesh Danapal

  • Bis heute 4 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2021

    Masterand

    Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

    -Multimodale Feature Fusion von Radar und Kamera unter Verwendung eines "Attention Mechanism" zur Erkennung von Objekten bei allen Wetterbedingungen. (Übertrifft SOTA-Netzwerke um 8,5 %) -Ablationsstudien: Auswirkung von Nebel, Objektentfernung, Anzahl der Detektorskalen und Radardatenlatenz auf die Leistung des Fusionsmodells -Hyperparameter-Optimierung mit differentieller Evolution und Hyperband.

  • 6 Monate, Nov. 2020 - Apr. 2021

    Werkstudent

    Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

    -Erforschung von Anwendungen von General Adversarial Networks (GANs) für die Sensorfusion -Lidar2Pix GAN zur Erzeugung von Bildern aus Lidar-Daten -Implementierung eines Kamera-Radar-Fusionsnetzwerkes auf der Basis von Scaled YoloV4-CSP, mit der Fähigkeit zur Abstandsvorhersage.

  • 1 Jahr und 10 Monate, Aug. 2018 - Mai 2020

    Senior Ingenieur

    Mahindra & Mahindra Ltd.

    Hauptverantwortlich für Fahrzeugarchitektur, Plattformstrategie, Verwaltung von Fahrzeugeigenschaften, Modellbasierte Systementwicklung und Fahrzeug-Packaging

  • 3 Jahre, Aug. 2015 - Juli 2018

    Ingenieur

    Mahindra & Mahindra Ltd.

    Ergonomische Bewertung von Konzepten unter Verwendung eines auf der virtuellen Realität basierenden Fahrsimulators und biomedizinischer EMG-Sensoren

Ausbildung von Gokulesh Danapal

  • Bis heute 5 Jahre und 3 Monate, seit März 2020

    International Automotive Engineering

    Technische Hochschule Ingolstadt

  • 3 Jahre und 11 Monate, Juli 2011 - Mai 2015

    Mechanical Engineering

    Amrita University

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Muttersprache

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