Hendrik Schuff
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Hendrik Schuff
- Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Juni 2023
Postdoc
UKP lab, TU Darmstadt
- 3 Jahre und 1 Monat, Mai 2020 - Mai 2023
PhD Student
Bosch Center for Artificial Intelligence
- Explainable AI - Machine Learning - Natural Language Processing
- 6 Monate, Okt. 2019 - März 2020
Master Thesis
Bosch Center for Artificial Intelligence
- Natural Language Processing - Machine learning
- 1 Jahr, Okt. 2018 - Sep. 2019
Student Assistant at the Institute for Natural Language Processing
University of Stuttgart
- Machine learning including deep learning - Development and evaluation of novel machine learning models
- 4 Monate, Nov. 2017 - Feb. 2018
Student Assistant at the Institute for Visualization and Interactive Systems
University of Stuttgart
- Human subject experiment planning and evaluation - Co-authored multiple publications - Software development
- 3 Monate, Juli 2017 - Sep. 2017University of Cambridge
Intern at the Intelligent Interactive Systems Group
- Research internship in the Intelligent Interactive Systems group at the University of Cambridge
- 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2015 - Sep. 2017
Student Assistant at the Institute for Visualization and Interactive Systems
University of Stuttgart
- Human subject experiment planning and evaluation - Co-authored multiple publications - Software development
- Mobile application development
- Software development - Mobile application development - Visual design
Ausbildung von Hendrik Schuff
- 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2019
Compter Science
University of Stuttgart
- Focus on machine learning and natural language processing - Projects: Deep reinforcement learning with a real robot, policy distillation, transfer learning and model compression and adversarial learning - Lectures outside computer science (Stochastic Processes, Psycholinguistics, Chaos Theory)
- 3 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2017
Media Computer Science
University of Stuttgart
- Bachelor thesis: ”Leveraging Electromyography to Enhance Musician-Instrument Interaction Using Domain-Specific Motions”. - Projects include fine-grained emotion detection and the construction of an ambient weather forecast system.
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Französisch
Gut
Spanisch
Grundlagen
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