Jacqueline Kölsch
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Jacqueline Kölsch
- Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2022
SAP Development Consultant
SAP Deutschland SE & Co. KG, München
- 2 Jahre und 1 Monat, Jan. 2020 - Jan. 2022
Development Associate Consultant
SAP Deutschland SE & Co KG, Walldorf
Entwicklungsberatung im Team DTS Integration Germany, speziell im Bereich SAP Cloud Platform.
Im Bereich Application Management. Speziell im Solution Design und strategischen Produktmanagement sowie Softwaretester
- 1 Jahr und 5 Monate, Dez. 2015 - Apr. 2017
Hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
Im Bereich Requirements Engineering & User Experience (intensive Datenanalyse während der Bachelorarbeit inkl. wissenschaftlichem Paper): Is there Really a Need for Using NLP to Elicit Requirements? A Benchmarking Study to Assess Scalability of Manual Analysis (Veröffentlicht auf der NLP4RE Workshop der REFSQ 2018)
- 6 Monate, Dez. 2014 - Mai 2015
Werkstudentin
Capgemini
Bereich Forschung & Entwicklung: Erstellung von Tutorials zur Einrichtung der Eclipse-Entwicklungsumgebung für die Nutzung einer Java-Softwareplattform
- 6 Monate, Juli 2014 - Dez. 2014Technische Universität Kaiserslautern
Hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin
Lehrstuhl für Graphentheorie und Analyse komplexer Netzwerke, speziell im Bereich der Sozioinformatik (Verwaltung des Blogs, organisieren der Posts und Aufbereitung der Vorlesungen)
- 3 Jahre, Nov. 2011 - Okt. 2014
Sales Advisor
H&M Hennes und Mauritz GmbH
Beratung und Verkauf: Intensiver Kundenkontakt und Ansprechpartnerin für amerikanische Kunden.
- 1 Jahr und 4 Monate, Aug. 2009 - Nov. 2010
Werkstudentin
Roche Diagnostics Deutschland GmbH, Mannheim
Evaluierung von Blutmessgeräten und Datenarchivierung in der IT-Abteilung
Ausbildung von Jacqueline Kölsch
- 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2019
Sozioinformatik
Technische Universität Kaiserslautern
Masterarbeit (Datenvisualisierung) : Supporting the Interpretation of Deep Neural Network-based Time-series Analysis: A Visual Analytics Approach. In Kooperation mit dem Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).
- 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2017
Sozioinformatik
Technische Universität Kaiserslautern
Bachelorarbeit (Datenanalyse) : How many reviews are enough? Measuring the effect of sample size on the saturation of requirements identified in online reviews in contrast to elicitation interviews. In Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE).
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Thailändisch
-
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