Jai Doshi
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Jai Doshi
- 1 Jahr, Juli 2022 - Juni 2023
Associate Software Engineer
Mahindra & Mahindra Ltd – India
Enhanced ADAS vehicle detection and distance estimation by 28% using YOLO for real-time object detection in Python. Leveraged OpenCV, TensorFlow, and PyTorch for image processing and deep learning, enabling seamless feature extraction and real-time pipeline integration. Achieved accurate results by integrating and synchronizing multi-modal sensor data from cameras, LiDAR, and RADAR using advanced data fusion algorithms.
Ausbildung von Jai Doshi
- Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Okt. 2023
Master Mechatronis
FH Ravensburg-Weingarten University of Applied Sciences
- 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2019 - Juli 2022
Mechanical Engineering
Marathwada Institute of Technology (MIT) – India
- 1 Jahr und 11 Monate, Sep. 2017 - Juli 2019
Mechanical Engineering
Marathwada Institute of Technology (MIT) – India
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
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