Dr. Katja Hansen
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Katja Hansen
- 2 years and 3 months, Jan 2022 - Mar 2024
Manager R&D Artificial Intelligence
3M Health Information Systems
- 2 years and 10 months, Mar 2019 - Dec 2021
Technical Manager Artificial Intelligence, Software & IoT Solutions
3M Deutschland GmbH
- 2 years and 1 month, Jun 2016 - Jun 20183M DACH
Teamleader 3D Printing and Physics; Specialist Data Science
- 1 year and 2 months, Feb 2012 - Mar 2013
wissenschaftl. Mitarbeiter
Fritz-Haber Institut
Betreuung und Konzeption von Kooperationsprojekten zwischen theoretischer Physik und Informatik, Eigenverantwortliche Forschung zur statistischen Analyse quantenmechanischer Rechenverfahren, Vorlesungen und Seminare zum maschinellen Lernen
- 4 years and 2 months, Nov 2007 - Dec 2011
wissenschaftl. Mitarbeiter
TU Berlin, Lehrstuhl für Maschinelle Lernverfahren
Betreuung von Master- und Diplomarbeiten; Einwerben von Drittmitteln; Vorlesungen und Seminare zum maschinellen Lernen; Betreuung von Kollaborationen mit Bayer HealthCare and Böhringer Ingelheim
- 2 months, May 2011 - Jun 2011
Gastwissenschaftlerin
University of California, Institute for Pure and Applied Mathematics
Entwicklung von Lernverfahren für die theoretischen Chemie im Forschungsprogramm “Navigating Chemical Compound Space for Materials and Bio Design”
- 5 months, Oct 2010 - Feb 2011
Gastwissenschaftlerin
ETH Zürich, Institut für Pharmazeutische Wissenschaften
Kooperationsprojekt zur Vorhersage der Inhibition von Serinproteasen
- 2 months, Feb 2010 - Mar 2010
Gastwissenschaftlerin
Tokyo Institute of Technology
Forschung an Dimensionsreduktions- und Multi-Task Verfahren
- 1 year, Sep 2006 - Aug 2007
Praktikantin
BASF SE, Ludwigshafen
Entwicklung und Anwendung von Support Vektor Maschinen in der Fungizidforschung
- 2 months, Jul 2005 - Aug 2005
Wiss. Mitarbeiterin
University College London, Wolfson Institute
Biochemische Laborarbeiten im Bereich Entwicklungsbiologie
Ausbildung von Katja Hansen
- 4 years and 2 months, Nov 2007 - Dec 2011
Theoretische Informatik - AK Maschinelle Lernverfahren
TU Berlin, Prof. K.-R. Müller
Maschinelle Lernverfahren in der chemischen Forschung
- 2 years, Oct 2005 - Sep 2007
Computational Life Science
Universität zu Lübeck
Schwerpunkte in angewandte Mathematik, Biochemie, Physiologie, Statistik
- 7 months, Sep 2004 - Mar 2005
Universidad Carlos III
Auslandssemester mit Vorlesungen in Informatik und Mathematik
- 3 years and 1 month, Oct 2002 - Oct 2005
Computational Life Science
Universität zu Lübeck
Schwerpunkte in Biochemie, Biometrie, Mikrobiologie
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
Spanish
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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