Kenil Savani
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Kenil Savani
- 10 Monate, Juni 2025 - März 2026Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Master Thesis - Adaptive NOMAD (Machine Learning & Data Science)
- Developed an adaptive, self-supervised anomaly detection framework for streaming IoT traffic by extending NOMAD with ADWIN drift detection and dynamic thresholds. - Built a Python pipeline for 7M+ N-BaIoT records using autoencoders and FAISS. - Improved F1 from 0.65 to 0.99 and reduced false alarms from 21% to under 1% through sliding-window buffering and detector score fusion. - Showed that adaptive models remain reliable under changing traffic patterns.
Sprachen
English
C1 (Fließend)
German
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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