Khaled Ben Abderrahim

Als AI Engineer bei WBS entwickle ich intelligente und skalierbare KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Agentic AI, RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und LLM-basierten Anwendungen. Ich konzipiere End-to-End-Lösungen – von Software-Architektur und Datenintegration über Cloud-, SQL- und Vektordatenbanken bis hin zu modernen Webanwendungen. Ergänzend entwickle ich Frontend-Lösungen sowie UI/UX-Prototypen für benutzerzentrierte KI-Produkte.

Als Softwareentwickler bei KiKxxl war ich für die Entwicklung und Integration von APIs sowie die Implementierung robuster ETL-Prozesse verantwortlich. Dabei extrahierte, transformierte und konsolidierte ich Daten aus verschiedenen Quellsystemen, führte Datenbereinigung und Qualitätsprüfungen durch und bereitete Daten für BI- und Analyseplattformen wie Tableau auf. Zudem entwickelte und optimierte ich automatisierte Datenpipelines und Batch-Jobs für eine effiziente und skalierbare Datenverarbeitung.

Als Lehrbeauftragter und Tutor spezialisiere ich mich auf Excel, Python (inklusive Numpy und Pandas) und Webtechnologien. Ich leite Projekte, erstelle regelmäßige Assessments und unterstütze Studierende individuell. Meine Expertise in Datenvisualisierung, KI und maschinellem Lernen sowie Git und SQL verknüpft theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung.

Analyse von Mikroskopiebildern Segmentierung von 2D und 3D Datensätzen Zellidentifizierung und Zählung

Arbeiten mit relationalen Datenbanken Erstellen einer Graph-API Anbindung für Datensätzen Explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung

Entwicklung eines Add-Ins für Word zur Anbindung eines CRMS