Dr. Lucas Schöbel-Kröhn

Angestellt, Machine Learning Analyst, SSW-Trading GmbH
Hamburg, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Finite Element Method (FEM)
Differential equations
MatLab
Java
LaTeX
Research
Data Science
Python
Maschinelles Lernen
Natural Language Processing
Softwareentwicklung
Scientific Computing

Werdegang

Berufserfahrung von Lucas Schöbel-Kröhn

  • Current 4 years and 11 months, since Jul 2021

    Machine Learning Analyst

    SSW-Trading GmbH

    Entwicklung automatisierter Handelsstrategien zur Liquiditätsbereitstellung mit Hilfe von maschinellem Lernen, Big Data und KI-Technologien.

  • 1 year and 1 month, Jun 2020 - Jun 2021

    Data Scientist und Machine Learning Engineer

    DSC Unternehmensberatung und Software GmbH

    Entwicklung und Umsetzung von Deep Learning-Verfahren, klassischen Machine Learning-Algorithmen und Instrumenten des Natural Language Processing zur Automatisierung der Prozessabläufe in Unternehmen der Versorgungswirtschaft durch Künstliche Intelligenz

  • 4 years and 2 months, Apr 2016 - May 2020

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

    TU Darmstadt

    Abschluss: Dr. rer nat. (summa cum laude) Forschung in angewandter Mathematik Umsetzung und Implementieung quantitativer Modelle in MATLAB Lehrassistenz und Betreuung von Übungsgruppen im Bereich angewandte Mathematik, z.B. Mathematik für Informatik, Mathematik für Bauwesen, Numerik partieller Differentialgleichungen

Ausbildung von Lucas Schöbel-Kröhn

  • 4 years, Apr 2016 - Mar 2020

    Numerical Analysis and Scientific Computing

    TU Darmstadt

    Numerical Analysis for Partial Differential Equations, Finite Element Method (FEM)

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z