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Dr. Lucas Schöbel-Kröhn

Angestellt, Machine Learning Analyst, SSW-Trading GmbH
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Finite Element Method (FEM)
Differential equations
MatLab
Java
LaTeX
Research
Data Science
Python
Maschinelles Lernen
Natural Language Processing
Softwareentwicklung
Scientific Computing

Werdegang

Berufserfahrung von Lucas Schöbel-Kröhn

  • Bis heute 4 Jahre, seit Juli 2021

    Machine Learning Analyst

    SSW-Trading GmbH

    Entwicklung automatisierter Handelsstrategien zur Liquiditätsbereitstellung mit Hilfe von maschinellem Lernen, Big Data und KI-Technologien.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juni 2020 - Juni 2021

    Data Scientist und Machine Learning Engineer

    DSC Unternehmensberatung und Software GmbH

    Entwicklung und Umsetzung von Deep Learning-Verfahren, klassischen Machine Learning-Algorithmen und Instrumenten des Natural Language Processing zur Automatisierung der Prozessabläufe in Unternehmen der Versorgungswirtschaft durch Künstliche Intelligenz

  • 4 Jahre und 2 Monate, Apr. 2016 - Mai 2020

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

    TU Darmstadt

    Abschluss: Dr. rer nat. (summa cum laude) Forschung in angewandter Mathematik Umsetzung und Implementieung quantitativer Modelle in MATLAB Lehrassistenz und Betreuung von Übungsgruppen im Bereich angewandte Mathematik, z.B. Mathematik für Informatik, Mathematik für Bauwesen, Numerik partieller Differentialgleichungen

Ausbildung von Lucas Schöbel-Kröhn

  • 4 Jahre, Apr. 2016 - März 2020

    Numerical Analysis and Scientific Computing

    TU Darmstadt

    Numerical Analysis for Partial Differential Equations, Finite Element Method (FEM)

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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