Marcin Czernicki

arbeitet von zu Hause. 🏡

Angestellt, Cloud Consultant, happtiq GmbH
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Google Cloud
Cloud Networking
Cloud Security
Terraform
Kubernetes
CI/CD
IaC
Quality assurance
Quality Management
Microsoft Azure
Projektmanagement
Beratung

Werdegang

Berufserfahrung von Marcin Czernicki

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Mai 2024

    Cloud Consultant

    happtiq GmbH

    Google Cloud

  • 2 Jahre und 9 Monate, Aug. 2021 - Apr. 2024

    Google Cloud Specialist

    Accenture Technology Gmbh

    Google Cloud Platform Foundation (Landing Zone) incl. Architecture, Networking & Security On-Prem Integration Migration readiness

  • 2 Jahre und 7 Monate, Jan. 2018 - Juli 2020

    EEE Quality Assurance Manager für Airbus Defence & Space

    FERCHAU GmbH

    EEE workpackages Management Freigabe der EEE-Bauteile (Elektronik, Elektrik und Elektromechanik) nach erfolgter Prüfung der Qualitätsanforderungen Bestimmung von Qualitätsanforderungsmaßnahmen für EEE-Bauteile Überprüfung der Qualitätsparameter sowie Kontrolle der Qualifikationsprogramme Veranlassung und Steuerung von Zusatztests für EEE-Bauteile Erstellung und Überprüfung der begleitenden Produkt- und Projektdokumentation Unterstützung von Lieferanten- und Auftragnehmer-Audits

  • 1 Jahr und 7 Monate, Juli 2016 - Jan. 2018

    Elektroingenieur

    Altran Deutschland S.A.S. & Co. KG

    Elektroingenieur für Luftfahrt: Elektrische, Datennetze undLeistungselektronik für Installationsfunktionalität - Prüfung der Installation der Elektrischer Systeme - Technischer Support Experte für Elektrische Masseverbindung und Erdung, sowie für die Elektrischen System Installationen - Lösung von praktischen Problemen im Design und Flugzeug - Richtlinien, Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen - Physikalische Bewertung der nicht Einhaltung von ESI Anforderungen, im Flugzeug

  • 3 Jahre, Juli 2013 - Juni 2016

    Elektroingenieur für Luftfahrt

    ALTEN Technology GmbH (Hamburg, Deutschland)

    Elektroingenieur für Luftfahrt (Requirement Based Engineering): - Verifizierung der Konstruktion und Installation der Elektrischen System Installationen (ESI) - Technische Analyse und Bewertung von technischen Verstößen - Technische Beratung, in Zusammenarbeit mit Spezialisten in Bezug auf technische Qualität und Sicherheitsanforderungen - Technische Bewertung und Rechtfertigung der Abweichungsdokumentation - Spezialist, für Schutzmaßnahmen hinsichtlich der indirekten Auswirkung von Blitzeinschlägen

  • 5 Monate, Feb. 2013 - Juni 2013

    Elektroingenieur für Luftfahrt

    ALTEN Sud– Ouest (Toulouse, Frankreich)

    Elektroingenieur für Luftfahrt (Requirement Based Engineering): - Verifizierung der Konstruktion und Installation der Elektrischen System Installationen (ESI) - Technische Analyse und Bewertung von technischen Verstößen - Technische Beratung, in Zusammenarbeit mit Spezialisten in Bezug auf technische Qualität und Sicherheitsanforderungen - Technische Bewertung und Rechtfertigung der Abweichungsdokumentation - Spezialist, für Schutzmaßnahmen hinsichtlich der indirekten Auswirkung von Blitzeinschlägen

  • 7 Monate, März 2012 - Sep. 2012

    Praktikumsstelle

    Airbus Operations SAS (Toulouse, Frankreich)

    A350 XWB Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten für mehr elektrische Flugzeugtechnologien: - Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Bewertung zur Bewertung der verschiedenen elektrischen Architekturen sowie Charakterisierung von elektrischen Netzwerk- Rekonfigurationsmöglichkeiten bei verschiedenen Fehlerzuständen

Ausbildung von Marcin Czernicki

  • 3 Monate, Mai 2021 - Juli 2021

    Maschine Learning und Statistik

    alfaTraining

  • 4 Monate, März 2021 - Juni 2021

    Maschine Learning

    Maschinelles Lernen an der Stanford University (www.coursera.org)

    Einführung in maschinelles Lernen, Datamining und statistische Mustererkennung. (1) Überwachtes Lernen (parametrische/nicht-parametrische Algorithmen, Support-VektorMaschinen, Kernel, neuronale Netze). (2) Unüberwachtes Lernen (Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Recommender-Systeme, Deep Learning). (3) Best Practices im maschinellen Lernen (Bias/Varianz-Theorie; Innovationsprozess im maschinellen Lernen und KI).

  • 5 Monate, Nov. 2020 - März 2021

    Big Data Engineer

    alfaTraining

    Groß angelegte Datenverarbeitungssysteme und Wartung, Test und Auswertung von Big-DataLösungen. Grundkenntnisse über Cloud-Dienste und deren Bereitstellung , Programmiersprache Python, als ideale Plattform für Datensysteme mit ihren umfangreichen Bibliotheken zur Datenverarbeitung, Datenauswertung und Architektur. Wie Datenexperten durch Data Mining und statistische Analysen (auch mit SQL und NoSQL) das volle Geschäftspotenzial ausschöpfen können.

  • 1 Jahr und 3 Monate, Sep. 2011 - Nov. 2012

    Elektrotechnik und Automatisierung

    INP ENSEEIHT (Institut national polytechnique de Toulouse, Frankreich)

    Spezialität: Leistungselektronik Lange Projekt: “Elektrisches und magnetisches Modell für die Steuerung der mehrphasigen Induktionsheizung” für EDF France Abschlussarbeit: “Flugzeug Stromnetz-Netzwerk-Rekonfiguration für A350XWB” für AIRBUS Operations SAS

  • 4 Jahre und 1 Monat, Sep. 2007 - Sep. 2011

    Elektrotechnik und Regelungstechnik

    Technischen Universität in Danzig (Polen)

    Spezialität: Industrielle Elektrizität und Elektronik Abschlussarbeit: " Projekt über Asynchronmotor mit externem Rotor "- in-Rad-Motor-Prototyp für ein kleines Auto (Elektrische und mechanische Berechnungen, Dimensionierung, 3D-Modell)

Sprachen

  • Polnisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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