
Maximilian Linke
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Maximilian Linke
- 8 Monate, Jan. 2025 - Aug. 2025
Masterand
Fraunhofer IIS
Tätigkeiten: 1. Automatisierte Erzeugung eines vermessenen Trainingsdatensatzes 2. Entwicklung und Implementierung von Merkmalsextraktionsansätzen basierend auf Netzwerken 3. Analyse und Validierung von Regressionsansätzen zur Energiebedarfsvorhersage auf Basis der extrahierten Merkmale 4. Analyse der Speicherbedürfnisse von Netzwerken und Energiebedürfnissen der Nutzung von nichtflüchtigem Speicher (NVM) 5. Analyse von Regressionsansätzen zur Energiebedarfsvorhersage der Nutzung von NVM
- 2 Jahre und 6 Monate, März 2023 - Aug. 2025
Studentische Hilfskraft
Fraunhofer IIS
Tätigkeiten: 1. Vergleich verschiedener Objektdetektions und -tracking Algorithmen und Anwendung innerhalb eines Demonstrators 2. Beihilfe in der Entwicklung einer automatisierten Übersetzungs- und Testumgebung für das Ausführen von neuronalen Netzen auf Microcontrollern 3. Entwurf von Anwendungsdemonstratoren auf Basis eines einheitlichen Formfaktors. - Bereitstellung des Hardwareaufbaus durch unteranderem CAD Design und 3D-Druck - Schnittstellenimplementierung (Software) für verschiedene Sensormodule
- 2 Monate, Feb. 2023 - März 2023
Praktikant für die Demonstratorentwicklung
Fraunhofer IIS
Tätigkeiten: 1. Entwurf und Umsetzung eines Anwendungsdemonstrators durch unter anderem CAD und 3D-Druck 2. Erzeugung eines annotierten Datensatzes 3. Inbetriebnahme verschiedener Algorithmen zur Objekterkennung 4. Inbetriebnahme und Bewertung eines Werkzeugs zur automatisierten Annotierung von Daten
- 2 Monate, Aug. 2019 - Sep. 2019
Praktikant in der Qualitätssicherung
Igarashi Motoren GmbH
- 1 Monat, Aug. 2016 - Aug. 2016
Praktikant in der Produktion
Igarashi Motoren GmbH
Ausbildung von Maximilian Linke
- 2 Jahre und 7 Monate, März 2023 - Sep. 2025
M. Sc. Mechatronik
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Endnote: 1.7 (Gut|Good) Spezialisierung: Fertigungsautomatisierung und ressourceneffiziente Produktion sowie Eingebettete Systeme Kooperative Masterarbeit zwischen dem Lehrstuhl Systemsoftware (Friedrich-Alexander-Universität) und dem Fraunhofer Institut IIS (Abteilung Machine Intelligence) Thematik: Energiebedarfsvorhersage für autonome, lernende neuronale Netzwerke auf eingebetteten Systemen Note: 1.3
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2019 - März 2023
B. Sc. Mechatronik
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Endnote: 2.5 (Gut|Good) Bachelorarbeit am Lehrstuhl Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) Thematik: Entwicklung eines Roboterprogrammes für ein neuartiges Greifsystem und einen Montageprozess Note der Bachelorarbeit: 2.0
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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