Miguel Tenorio Pedraza

- Anwendung statistischer Analysetechniken und R-Programmierung zur Identifizierung von Transportverzögerungen und Bewertung der Serviceleistung - Entwicklung von Leistungskennzahlen (KPIs) basierend auf Datensammlungen und Grafiken zur effektiven Bewertung und Verbesserung der Servicequalität - Unterstützung und Anleitung von Kollegen in fortgeschrittenen Analysetechniken, um die analytischen Fähigkeiten des Teams zu stärken

- Erstellung einer Datenbank für klinischen Studien aus Veröffentlichungen zur Unterstützung der datengesteuerter Entscheidungsprozesse - Durchführung und Veröffentlichung einer Meta-Analyse von Immunherapien in präklinischen und klinischen Studien mithilfe von R - Erstellung dynamischer Modelle in MATLAB zur Vorhersage von klinischen Ergebnissen von Immuntherapien bei Krebs - Präsentation der Ergebnisse in klarer und präziser Form, um Diskussionen mit diversen Interessengruppen zu ermöglichen

- Anwendung von Machine-Learning-Methoden in einem Patientendatensatz mithilfe von R, um Muster im Zusammenhang mit dem Fortschreiten von Krankheiten zu identifizieren - Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal, um statistische Unterstützung zu bieten und zur Analyse klinischer Studien beizutragen - Kommunikation statistischer Ergebnisse an nicht-technischer Interessengruppen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen