Mohamed Ahmed
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Mohamed Ahmed
- Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, Sep. 2023 - Dez. 2025
ML/AI Engineer - R&D
Contractor
-LLM Evaluation System (Stakpak): Implemented a multi-processed async benchmark to evaluate and optimize LLMs, speed up experiments by 3x, and ensured provider interoperability -Explainable dynamic modeling: Designed scalable control strategies for life science experiments under uncertainty by Bayesian methods (GP, BART) and generative models (CVAE). -Multi-agent research framework: Architected and implemented DeepResearch-inspired multi-agent system using MCP servers to orchestrate research workflows.
- 4 Monate, Aug. 2022 - Nov. 2022
Deep Learning Intern
Proteinea
• Developed a custom T5 Transformer model for antigen–antibody sequence translation/generation using PyTorch and Hugging Face. • Improved model performance by 10% compared to State-of-the-Art (SoTA) models for protein sequence-sequence interactions. • Automated evaluation pipelines and created TensorBoard visualizations, reducing analysis time by 30%.
Ausbildung von Mohamed Ahmed
- 5 Jahre und 10 Monate, Sep. 2018 - Juni 2024
Communications and Infromation Engineerin
University of Sicece and Technology at Zewail City
Sprachen
Englisch
Fließend
Arabisch
Muttersprache
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