Mojgan Behravan

Evoloto, ein KI-gestütztes Tool zur Karriereberatung, von der Konzeption bis zur Umsetzung entwickelt und eingeführt. Leitete Discovery und MVP-Scoping, definierte Personas und validierte die Produktvision durch Nutzerinterviews. Entwarf und iterierte die Prompt-Architektur für die CV-zu-Karrierelücken-Analyse mit strukturierten Outputs und mehrstufigem Reasoning. Entwickelte ein Rubrik-Evaluationssystem zur Klassifizierung von Fähigkeiten in Nicht-Verhandelbare und Differenziatoren für die KI-Bewertung.

Verantwortete die End-to-End-Produktvision und -umsetzung über 20+ Enterprise-Portale mit Fokus auf Workflows, Informationsarchitektur und Systemintegration. Steigerte die Nutzungsrate um 20 % und die Nutzerzufriedenheit auf 99 % innerhalb von 3 Monaten. Führte A/B-Tests durch und erhöhte die Conversion Rate um 10 %. Identifizierte durch kontinuierliche Discovery Prozesslücken und priorisierte 15+ Produktverbesserungen. Definierte KPIs und arbeitete eng mit Engineering in cross-funktionalen Teams zusammen.

* Übersetzte Kundenanforderungen in Workflow-Lösungen und steigerte dadurch die Nutzerzufriedenheit. * Entwickelte ein zentrales System zur Aufgabensteuerung, das manuellen Aufwand reduzierte und die Produktivität erhöhte. * Automatisierte Workflows und Formulare für 1.000+ Kunden und verbesserte dadurch Effizienz und Genauigkeit. * Optimierte Datenabfragen und Reporting und ermöglichte dadurch schnellere, datenbasierte Entscheidungen.

Suggested and executed plain and profitable solutions for a variety of industries including IT, research institutes, academic centers, and the food industry. • Recommended Microsoft Enterprise technologies, tools and solutions to meet companies’ requirements with consideration of cost-effectiveness and future extensibility. • Designed and implemented more than 50 workflows and business processes • Conducted comprehensive training sessions to help participants gain a strong foundation in Enterprise platform.