Mousami Soni

Ich arbeite als AI/ML Engineer in einem EXIST-geförderten Startup und entwickle produktionsreife Machine-Learning-Systeme in Python. Mein Schwerpunkt liegt auf End-to-End-ML-Pipelines für Sprach- und Audio-Intelligenz, z. B. Speaker-Diarization, Speaker-Verifikation, Transkription und Content-Moderation. Ich nutze Apache Airflow zur Orchestrierung, FastAPI für Model-Serving sowie AWS (S3, EC2, Lambda, DynamoDB). Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Monitoring.

Als Data/AI Developer habe ich an der Verarbeitung und Analyse von Event- und Ticketing-Daten gearbeitet. Ich habe Daten aus CSV- und Excel-Dateien in PostgreSQL importiert, bereinigt und normalisiert. Zudem habe ich einfache Datenpipelines aufgebaut und Berichte zur Unterstützung der Event-Planung und operativen Entscheidungen erstellt.

Als Data-Science- und Python-Trainer habe ich praxisorientierte Schulungen in Python, SQL und Machine Learning durchgeführt. Ich habe Lernende bei End-to-End-ML-Projekten begleitet, von Datenaufbereitung und Feature Engineering bis zur Modellbewertung. Zusätzlich habe ich Grundlagen zu Workflow-Automatisierung und einfachen ML-Deployments vermittelt.

Als IT-Trainer habe ich über 200 Teilnehmende in Python, SQL und Datenbankgrundlagen geschult. Der Fokus lag auf projektbasiertem Lernen, praktischen Aufgaben und der Anwendung von IT- und Programmierkenntnissen in realistischen Szenarien.