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Muhammad Zaeem Khan Ghori

Angestellt, Junior Data Science Support Engineer, ONE LOGIC GmbH
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Python
MatLab
MS Office
CAD
Scikit-learn
Tensorflow
Keras
PTC Creo
Siemens NX
OpenFOAM
c
Fortran
Visual Basics
ANSYS
Abaqus
Deep learning
Image processing
Computational fluid dynamics
FEM
Simulink

Werdegang

Berufserfahrung von Muhammad Zaeem Khan Ghori

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2021

    Junior Data Science Support Engineer

    ONE LOGIC GmbH
  • 5 Monate, März 2021 - Juli 2021

    Junior Process Mining Consultant

    Celonis SE
  • 2 Jahre und 5 Monate, Mai 2018 - Sep. 2020

    Student Research Assistant

    Forschungsstelle für Zahnräder und Getriebebau - FZG, TU München

    Developed a MATLAB program to identify different phases of a worn-out worm gear using Image processing and Machine learning with an accuracy of 89%. • Simulated a test bench on Simulink for Thermal and Acoustic analysis. • Modified TUM (FZG) in house- built gear simulation routine to perform additional design calculations. • Responsible for assistance in administrative tasks in MS Excel using VBA. Softwares Used: MATLAB / Simulink, FORTRAN, Visual Basics (VBA)

  • 7 Monate, Jan. 2020 - Juli 2020

    Masterand

    TU München

    Topic: Implementing a Machine Learning Algorithm to predict the Wheel loads of a Stacker Crane • Identified the influencing parameters for the wheel loads and generated the data using the Design of experiment approach. • Implemented and compared different Machine Learning Algorithms for predicting the wheel loads. • Validated the machine learning model with an existing Multibody simulation model. Softwares Used: Python, MATLAB, Keras, TensorFlow, Scikit-learn

  • 2 Jahre und 3 Monate, Mai 2018 - Juli 2020

    Werkstudent (R&D)

    Fraunhofer IGCV

    • Designed 3D CAD models as per the project requirements with proper documentation. • Performed structural and thermo-fluid simulations; thereby reducing material waste by 10%. • Modified an existing 3D printer prototype for printing ceramic parts. • Coordinated with different Research Groups within Fraunhofer IGCV. • Identified suitable vendors and negotiate with them to secure the best prices for products. Softwares Used: Siemens NX, Abaqus FEA, MATLAB, MS Office

Ausbildung von Muhammad Zaeem Khan Ghori

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2017 - Juli 2020

    Power engineering

    TU München

    Data Science, Machine Learning, Computational Fluid Dynamics, Wind Turbines

  • 4 Jahre, Jan. 2013 - Dez. 2016

    mechanical engineering

    NED University of Engineering and Technology

    Engineering Mechanics, Materials Engineering, Internal Combustion, Engines, Thermodynamics

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

  • Urdu

    -

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