Nicolas Griebel

Fähigkeiten und Kenntnisse

Bildsegmentierung
DICOM
Cascading Style Sheets (CSS)
Datenanalyse
Digitalisierung
Medizinische Bildgebung
Datenaufbereitung
Git
Microsoft Access
Datenverarbeitung
Gitlab
SciPy
MRI-Software
Deep Learning
HTML
Snowflake
NumPy
Java
SQL
Pandas
JavaScript
Perl
Magnetresonanztomographie
Python (Programmiersprache)
Maschinelles Lernen
PyTorch
Matplotlib
Qlik Sense
Scikit-learn

Werdegang

Berufserfahrung von Nicolas Griebel

  • Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Juni 2023

    Werkstudent

    Siemens Healthineers

    • Entwicklung und Wartung von Dashboards und Analyseanwendungen in Qlik Cloud • Aufbereitung, Transformation, Verknüpfung und Visualisierung von Daten mit SQL und Snowflake sowie Erstellung und Pflege von Tabellen und Views • Entwicklung automatisierter Datenverarbeitungsprozesse und Qlik-Automate-Workflows zur Ablage und Übertragung von Daten und Grafiken • Entwicklung von Stored Procedures für dynamische Datenspeicherung, CSV-Erstellung, zeitgesteuerte Datenhaltung, Fehlererfassung und automatisierte Da

  • 2 Jahre und 6 Monate, Feb. 2020 - Juli 2022

    Werkstudent

    Siemens Energy

    • Analyse von Perl- und JavaScript-Code und Überführung bestehender Funktionen in Webanwendungen • Entwicklung von Webanwendungen zur Aufbereitung und Visualisierung von Prozesslogdaten sowie zur Verwaltung von SAP-Bestellprozessen einschließlich Import von SAP-Bestelldaten • Entwicklung eines Programms zur automatisierten Migration von Benutzerprofildaten zwischen unterschiedlichen Arbeitsplatzrechnern • Migration eines Internet Information Servers von ActiveState Perl auf Strawberry Perl einschließlich

Ausbildung von Nicolas Griebel

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2023 - März 2026

    Bachelor

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Vertiefung: Medizinische Bild- und Datenverarbeitung Bachelorarbeit – Generative AI / Medical Imaging | 2023 · Note 1,3 „Spotting the Domain Gap from Diffusion Model Generated Chest X-Rays to the Real World“

  • 3 Jahre und 5 Monate, Apr. 2023 - Aug. 2026

    Master

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Vertiefung: Medical Image and Data Processing Masterarbeit – 7T MRI / Parallel Transmit | 2026 · Note 1,2 „Eine Parallel-Transmit-FLASH-Sequenz mittels kT-Punkten für die Ultrahochfeld-Gehirn-MRT“ Forschungspraktikum – Medical AI / MRI | 2025 „Stabilisierung der KI-gestützten Synthese kontrastm

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