Nilima Akolkar

Data Scientist mit 5+ Jahren Erfahrung in datengetriebener Analyse, Forecasting und Machine Learning. Ich entwickle End-to-End-Workflows in Python und SQL – von Datenaufbereitung und Feature Engineering bis zu Modellierung, Validierung und automatisiertem Reporting. Mein Schwerpunkt liegt auf skalierbaren Lösungen mit messbarem Beitrag zu ROI, Forecast-Qualität und operativer Effizienz.

Data Scientist / Research Data Analyst mit Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ETL-Pipelines und Machine-Learning-Lösungen im internationalen Forschungsumfeld. Zusammenarbeit mit vier Forschungseinrichtungen in Europa, Arbeit mit großskaligen experimentellen Daten sowie Fokus auf Datenqualität, Modellbewertung und performante Datenverarbeitung.