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Oliver Scheel

Angestellt, PhD Student, BMW Group
Abschluss: Master, RWTH Aachen
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Computer vision
Theoretische Informatik
Autonomes Fahren
Python
C++
Softwareentwicklung
Data Science

Werdegang

Berufserfahrung von Oliver Scheel

  • Bis heute 8 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2016

    PhD Student

    BMW Group

    Themenschwerpunkt: Nutzung von rekurrenten neuronalen Netzwerken zum Erlernen von Fahrstrategien und Prädiktionsmodellen für das autonome Fahren. Veröffentlichungen u.a. auf Konferenzen ICRA 2018, ICRA 2019, RSS 2019.

  • 7 Monate, Sep. 2015 - März 2016

    Wissenschaftliche Hilfskraft Forschung

    RWTH Aachen University

    Mitarbeit in Forschungsprojekt zum Thema "Graphisomorphie".

  • 6 Monate, Nov. 2014 - Apr. 2015

    Wissenschaftliche Hilfskraft Lehre

    RWTH Aachen University

    Tutor im Fach "Foundations of Data Science".

  • 1 Jahr und 2 Monate, Aug. 2013 - Sep. 2014

    Wissenschaftliche Hilfskraft Lehre

    RWTH Aachen University

    Tutor im Fach "Formale Systeme, Automaten, Prozesse".

  • 2 Monate, Juli 2010 - Aug. 2010

    Praktikant im IT-Bereich

    Lucom

    Entwicklertätigkeit während der Sommerferien, ebenfalls in den Jahren 2008 und 2009.

Ausbildung von Oliver Scheel

  • 2 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2016

    Informatik

    RWTH Aachen

    Schwerpunkte: Machine Learning, Computer Vision, Theoretical Computer Science. Masterarbeit in Kooperation mit BMW Group, Thema: "Scheduling von Tests als Optimierungsproblem". Abschluss mit Auszeichnung.

  • 5 Monate, Sep. 2013 - Jan. 2014

    Betriebswirtschaftslehre

    Tsinghua-Universität

    Auslandssemester.

  • 3 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2013

    Informatik

    RWTH Aachen

    Thema der Bachelorarbeit: "The Complexity of Finite Variable Equivalence".

  • 4 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2014

    Betriebswirtschaftslehre

    RWTH Aachen

    Thema der Bachelorarbeit: "Struktur und Charakterisierung von populären Matchings".

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Chinesisch

    Grundlagen

  • Italienisch

    Grundlagen

  • Niederländisch

    Grundlagen

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