Dr. Philip Haspel

Angestellt, Master Data Specialist, EnBW Energie Baden-Württemberg AG
Lorsch, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Maschinenbau
MatLab
C/C++
CAD
Python
Data Science
Deutsch
Statistik
Forschung und Entwicklung
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Linux
MS Office
Affinity Designer
Hochleistungsrechnen
IT System-Administration
Windows
MacOS
Siemens NX
PTC Creo
Fusion 360
Datenvisualisierung
Künstliche Intelligenz
Big Data
Softwareentwicklung
Business Intelligence
Generative AI
Microsoft Azure
Azure DevOps
Cloud Computing

Werdegang

Berufserfahrung von Philip Haspel

  • Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Dez. 2023

    Generative AT & Data Specialist

    EnBW Energie Baden-Württemberg AG

  • Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Dez. 2023

    Master Data Specialist

    EnBW Energie Baden-Württemberg AG

    Product Owner GenAI Model Garden Tech Stack

  • 5 Jahre und 11 Monate, Nov. 2017 - Sep. 2023

    Wisschenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Universität Darmstadt

    Als wissenschaftlicher Mitarbeiter habe ich drei öffentlich geförderte Projekte im Bereich der Verbrennungssimulation erneuerbarer Kraftstoffe betreut und erfolgreich abgeschlossen. Dabei habe ich mehrere Studienarbeiten und wissenschaftliche Hilfskräfte betreut. Neben meiner Projektarbeit, habe ich das Seminar zur "Effizienten Softwareentwicklung in Linux/Unix" betreut und die Vorlesung gehalten. Als Administrator des Instituts-Clusters war ich für 2 Kollegen und ein Budget von 300k €/a verantwortlich.

  • 6 Monate, März 2015 - Aug. 2015

    Entwicklungsingenieur in der Konstruktion

    ASG Luftfahrttechnik und Sensorik GmbH

    Im Masterpraktikum bei ASG habe ich einen Windmesssensor für Mähdrescher für einen namhaften Agrarfahrzeughersteller ausgelegt und aufgebaut. In der folgenden Anstellung als Entwicklungsingenieur habe ich Spritzgusswerkzeuge, Vorrichtungen für die Produktion und neue Taster entwickelt und konstruiert.

Ausbildung von Philip Haspel

  • 6 Jahre, Nov. 2017 - Okt. 2023

    Promotion

    Technische Universität Darmstadt

    Note : "sehr gut"

  • 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2014 - Mai 2017

    Mechanical and Process Engineering (Allgemeiner Maschinenbau)

    Technische Universität Darmstadt

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2011 - Okt. 2014

    Mechanical and Process Engineering (Allgemeiner Maschinenbau)

    Technische Universität Darmstadt

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    Grundlagen

  • Englisch

    Fließend

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