Prashant Ravulakolu

Entwicklung eines Entscheidungsassistenten mittels Reinforcement Learning für die Logistik - Erstellung einer Simulationsumgebung für die Fabrikautomatisierung und Logistik. - Erstellung eines Lagerhausmodells mit Prozessparametern in Python. - Modellierung und Anpassung eines KI-Modells, z.B. eines RL-Modells, für das Training des Entscheidungsassistenten - Bestimmung einer Bewertungsfunktion für die Lagerkombination

Entwerfen Sie ein Energiesystemmodell mit spezifischen Bedarfszielen und Zukunftsstrategien Datengenerierung und Simulation des Energiebedarfs in Zusammenarbeit mit Sensorsystemen. Verwendung der modernen Python-Toolchain "Calliope"

Produktentwicklung Rapid Prototyping und Entwicklung von Prototypen mit Normen und Richtlinien zur Maschinensicherheit Fokus auf Sicherheitsstandards und Gefahrenabwehr ISO 26262 | IEC 61508 Integration von Sensoren für die Temperaturkontrolle und die allgemeine Funktionssicherheit Verwaltung der Beschaffung von Rohstoffen

Synthese und Herstellung von Nano-Metall-Geschossen für die Panzerabwehr Modellierung (CAD) und Montage des lasergesinterten Geschosses Untersuchung der Aerodynamik des Werkstücks, thermische und mechanische Simulation mit Ansys

Herstellung von Maschinen und Ausrüstungen N.E.C • Modellvalidierung der Wärmeübertragungsrate • Simulation von Thermofluiden im System • Analysieren der simulierten Daten und Berichterstellung Computer Kenntnisse: Python, CFD, MATLAB (with CFD data)

Herstellung von luftgekühlten Wärmetauschern, Rippenrohrbündeln und Dampfschlangen-Luftvorwärmern • Auslegung von Rippenrohr-Wärmetauschern • CAD-integrierte Strömungssimulation • Analyse der konvektiven Wärmeübertragung und Berechnung der Wärmeenergie unter Verwendung des Konzepts der spezifischen Wärme Computer Kenntnisse: SOLIDWORKS

Robotik, AR/VR, Embedded Systeme, Additive Fertigung, Autonome Systeme

Fluid Mechanics, Kinematics of Mechanics, CAD, Metallurgy, Simulation