Rafiqul Islam
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Rafiqul Islam
- Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2023
Software Engineer
Valeo Schalter und Sensoren GmbH
- 1 Jahr und 7 Monate, Juni 2021 - Dez. 2022
Software Developer- Automated Driving
Intenta SEH GmbH
- 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2020 - Okt. 2021
Master Thesis
Emqopter GmbH in cooperation with Technische Universität Chemnitz
Obstacles Avoidance based on Depth Estimation for Micro Aerial Vehicles - Convolutional Neural Network - Visual odometry - Monocular depth estimation - Direct sparse odometry - Network Pruning - NVIDIA Jetson nano - TVM compiler stack
- Decision-making aid - Modeling decision tree - Knowledge-based system - Fault tree analysis
- Computer Vision Algorithm - Object Tracking - Cost Function Optimization - Trajectory Optimization - python, openCV, scipy
- C++, Python - Convolutional Neural Network - TensorFlow, TensorFlow Object Detection API - Wavenet
- 6 Monate, Aug. 2016 - Jan. 2017
Research Assistant
University of Liberal Arts Bangladesh
Project title: A Teaching Aid for Bangla Handwriting Project ID: 56.00.0000.028.33.066.16-731 Funded by: ICT Division, Ministry of ICT, Bangladesh - Bangla Handwritten data collection - Data digitalization - Image Processing - Unsupervised Feature Extraction using Autoencoder - Convolutional Neural Network - Content-Based Image Retrieval (CBIR) - Python, OpenCV, Keras
Ausbildung von Rafiqul Islam
- 3 Jahre und 3 Monate, Apr. 2018 - Juni 2021
Automotive Software Engineering
Technische Universität Chemnitz
• Automotive Software Engineering Lab • Design of Software for Embedded Systems • Multi-core Programming • Embedded Software Lab • Hardware Software Co-design • Real-Time System • Software Platform for Automotive System
- 4 Jahre und 1 Monat, Jan. 2013 - Jan. 2017
Computer Science and Engineering
University of Liberal Arts Bangladesh
• Digital Image Processing • Operating System • Software Engineering • Microprocessor and Interfacing • Compiler Design • Algorithms
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Grundlagen
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