Dr. Robert Jenke
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Robert Jenke
- Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit 2023Hochschule der Bayerischen Wirtschaft (HDBW) gGmbH
Mitglied im Hochschulrat
- Bis heute 8 Jahre und 5 Monate, seit 2017
Experte für Forschung und Innovation
Europäische Kommission
- Review und Monitoring von EU geförderten Projekten im Horizon 2020 Programm - Mitglied der European AI Alliance (DG CNECT)
Modellierung, Analyse, Verbesserung und Automatisierung von Geschäftsprozessen. Entwicklung innovativer Datennutzung und Anwendungen Künstlicher Intelligenz in Mensch-Maschine-Schnittstellen. Statistische Analysen und Data Mining auf allen Datensätzen. Kompetenz und Wissensvermittlung durch Seminare und Vorträge an der Schnittstelle zwischen Management und Technik zu den Themen Business Process Automation, Machine Learning und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle.
Lehre und Forschung in den Schwerpunkten Digitalisierung, Anwendung künstlicher Intelligenz und digitale Geschäftsmodelle
- 2019 - 2019
Dozent
FH Kufstein Tirol
Vorlesungen im Bereich Simulationen und Data Science
Vorlesung im Bereich Innovationsmanagement und digitale Geschäftsmodelle
- 2015 - 2017
Projektleiter
GE Healthcare
Projekt- und Prozessmanagement für medizinische Software Releases, Leitung von Change Initiativen und Produkt Innovationen im Bereich Ultrasound IT.
Forschungs- und Entwicklungsarbeit in einem internationalem Projekt im Bereich Automatisierung, Robotik und Mensch-Maschine-Interaktion. Entwicklung und Evaluation von Benutzerstudien, Machine Learning Methoden und Visualisierungen im Bereich Emotionserkennung aus physiologischen Signalen.
- 2011 - 2012
Initiator und Wegbereiter
Impact Hub Munich
Ausbildung von Robert Jenke
- 2015 - 2015
Elektrotechnik und Informationstechnik
Technische Universität München
Maschinelles Lernen, Physiologische Signale, Emotionserkennung
- 2009 - 2010
Elektrotechnik
Universidad de Granada
Auslandssemester, ERASMUS Stipendium
- 2008 - 2008
University of Waikato
Forschungspraktikum im Bereich Solarenergietechnik
- 2005 - 2010
Elektrotechnik und Informationstechnik
TU München
Maschinelles Lernen, Automatisierungstechnik, Mensch-Maschine-Interaktion
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
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