Ing. Rodrigo Zenteno M.Sc.

Transdisziplinäre Forschung u.a. zu Landwirtschaft und biologischer Vielfalt: - Durchsicht und Organisation von Datenbanken mit akademischer und nicht-akademischer Literatur. - Praktische Forschungserfahrung in den Bereichen Wirtschaftsanalyse und Entwicklung von Ökosystemdienstleistungen, soziale Resilienz und Kipppunkte. - Praktische Erfahrung in der Datenerstellung für räumliche Analysen, Szenen- und Kartengestaltung unter Verwendung spezieller Software wie R Studio, ArcGIS und QGIS.

Sammlung und Verarbeitung von Daten unter Verwendung globaler und standardisierter Quellen in Laboratorien aller Fachrichtungen, z. B. Krebsspezialisten oder Kardiologen: - Sammlung, Validierung und Zusammenstellung der zugänglichen Daten von Labors in Spanien und Portugal, einschließlich Qualitätssicherung. - Erstellung von statistischen Berichten über die erhobenen Daten mithilfe einer maßgeschneiderten internen Software.

- Verwaltung und Ausbau des Kundenportfolios und des Geschäfts des Netzwerks. - Entwicklung, Bewertung und Verkauf von IT- und IKT-Agrarprojekten, z. B. für drahtlose Lösungen und computergesteuerte Geräte oder Endanwendungen für Smartphones. Außerdem Marketingstrategien (KPI) und SLAs. - Führte technische Diskussionen mit multidisziplinären Teams in kooperativen Umgebungen, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen. - Entwarf Präsentationen, Broschüren und kommerzielle Vorschläge für Projektlösungen.

- Zusammenstellung und Verarbeitung großer und komplexer Datenbanken zu RFID-Etikettensystemen für 2 000 bis 25 000 Kunden unter Verwendung spezieller Softwarelösungen. - Planen und Verkaufen von Sportveranstaltungen und Promotions. - Management von Veranstaltungen vor Ort mit Bedarf an umfangreicher Teamarbeit. - Koordinierte multikulturelle Teams aus Venezuela, Mexiko, Peru und Deutschland. - Erste Anlaufstelle für den Kundenservice vor Ort sowie Bearbeitung von E-Mail-, Telefon- und Chat-Anfragen.

Zur Verbesserung von Bewässerungstechniken und Wachstumssystemen in Maiskulturen wurde die Wirkung von Böden auf Maissetzlinge unter kontrollierten Bedingungen geschätzt: - Sammeln und Sortieren von Bodenprobendaten für verschiedene Maiskulturen mit Standardanbauverfahren. - Anwendung des multifaktoriellen statistischen Duncan-Modells für die Dateneingabe. - Analyse der Wurzel- und Stammdaten und Klassifizierung der Daten durch Split-Plot-Design gemäß dem Duncan-Protokoll.

Produktionsqualität bei Weiß- und Rotweinen, ständige Kontrolle der Gärung, Impfungen, Hefekontrolle und Temperaturkontrolle: - Entwicklung und Kalibrierung eines Kontrollverfahrens mit Hilfe von Excel-Daten-Tools. - Kontrolle der Verfahren und Prozesse bei der Traubenmühle und der Abfüllung in Fässer. - Überwachung der landwirtschaftlichen Praktiken im Weinbergsanbau.

- Verwaltung und Integration von GPS-Daten, einschließlich der Erstellung von Karten. - Planung von Versuchen mit Fischabfällen und Fischen mit Hämatomen. - Kontrollierte Produktionslinien wie die Schlacht- und Selektionslinien.