Simon Bieber

Mehrwöchige Erprobungen in Papenburg & Nardò • Versuchsplanung, Koordination & Ablaufsteuerung • Durchführung von Fahrversuchen & Messtechnikbedienung • Vor-/Nachbereitung inkl. strukturierter Datenauswertung Prüfstand & Modellbildung • Prüfstandsbetreuung • Regressionsmodellbildung & DoE • Datenanalyse mit Python, Excel, JMP • Entwicklung von Prüfprozeduren Konstruktion & Auslegung • Bauteilkonstruktion & Variantenentwicklung • Kinematik- & Bauraumanalyse • Fertigungsgerechte Auslegung (CNC, additiv)

Forschung & Entwicklung – Additive Fertigung & Galvanik • Mitarbeit in Forschungsprojekten im Bereich additive Fertigung • Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation technischer Versuche • Auswertung von Versuchsdaten und strukturierte Ergebnisaufbereitung • Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Prozessketten Betreuung & Organisation • Fachliche Betreuung und Koordination von Bachelor- und Masterstudenten • Unterstützung bei Versuchsplanung und statistischer Auswertung

Fertigung & Zerspanung • Konventionelles Drehen nach technischen Zeichnungen • Bedienung von CNC-Drehmaschinen im Serienbereich • CNC-Fräsen nach Zeichnung inkl. eigenständiger Programmierung • Vermessung und Qualitätskontrolle gefertigter Bauteile Konstruktion & Eigenprojekt • Konzeption und Konstruktion eines eigenen Projekts („Pestokanne“) • Zeichnungserstellung und Materialauswahl Montage & Prozessverständnis • Fertigung und Montage des Ausbildungsprojekts „Schonhammer“

Vollständige Entwicklung und Auslegung des Feder-Dämpfer-Systems inkl. Stabilisator • Baugruppenkonzeption inkl. Kinematik- und Compliance-Betrachtung (Siemens NX) • Auslegung von Rollstabilität sowie Feder- und Dämpferkennlinien • Definition von Lastannahmen unter Berücksichtigung von Bauraum, Gewicht und Funktion • FEM-Simulation zur Steifigkeits- und Festigkeitsbewertung (ANSYS) Versuch & Validierung • Planung und Durchführung von Fahrversuchen • Prüfstandsvalidierung berechneter Dämpferkennlinien

Bachelorarbeit Additive Fertigung (PBF-LB) • Planung und Durchführung strukturierter Versuchsreihen • Anwendung statistischer Versuchsplanung (DoE) Auswertung & Modellbildung • Datenauswertung mit JMP, Matlab und Excel • Aufbau statistischer Modelle zur Beschreibung von Prozesszusammenhängen • Validierung der Modelle anhand experimenteller Daten Ergebnisse • Identifikation signifikanter Prozessparameter • Ableitung konkreter Maßnahmen zur Prozessverbesserung • Note: 1,3