Sivakumar Varadharajan

Leitung der Architektur und Entwicklung von Computer-Vision-Systemen für die industrielle Produktionsprüfung. Entwicklung skalierbarer Backend-Services und Echtzeit-Datenpipelines für KI-Workflows. Integration von CV/ML-Komponenten in Produktionsumgebungen sowie Optimierung GPU-beschleunigter Inferenz- und Bildverarbeitungspipelines hinsichtlich Latenz, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Betriebseffizienz.

Architektur produktionsnaher KI-Workflows mit Large Language Models und multimodalen Modellen. Entwicklung von Lösungen für Wissensverarbeitung, Informationsanalyse und Entscheidungsunterstützung. Konzeption datenschutzorientierter Architekturen zur Erkennung und Maskierung sensibler Daten sowie Aufbau modularer Backend-Services, RAG-, Orchestrierungs-, Deployment- und Monitoring-Pipelines.

Entwicklung eines softwaregeregelten Closed-Loop-Systems zur Lotpastenregelung und industriellen Qualitätskontrolle. Konzeption von Bildverarbeitungs-, Kalibrierungs-, Mess- und Feature-Extraction-Pipelines. Integration von Kamerasystemen und Embedded-Komponenten sowie Deployment KI-gestützter Verarbeitung auf Raspberry-Pi-Edge-Geräten mit Fokus auf Robustheit und zuverlässigen Industriebetrieb.

Entwicklung und Optimierung von Multi-Kamera-Kalibrierungspipelines mit OpenCV und geometrischer Computer Vision. Evaluation verschiedener Kalibrierungsverfahren hinsichtlich Genauigkeit, Stabilität und Reproduzierbarkeit sowie Konzeption von Validierungsprozessen zur zuverlässigen Bewertung und Sicherstellung der Kalibrierungsqualität.

Entwicklung und Integration ML-basierter Systeme zur automatisierten Dokumentenprüfung und Identitätsvalidierung. Einbindung produktiver Machine-Learning-Modelle in Backend-Services, Aufbau von Datenpipelines für Training, Evaluation und Qualitätssicherung sowie Entwicklung REST-basierter Schnittstellen für die zuverlässige Integration von ML-Funktionalität in Produktionssoftware.

Entwicklung eines Ansatzes zur funktionalen Absicherung von Machine-Learning-Funktionen gemäß ISO 26262 mit Fokus auf deren Integration in sicherheitskritische Automotive-Systeme. Analyse und Anwendung relevanter Standards für Softwareentwicklung und ML-Pipelines sowie Beitrag zur Weiterentwicklung funktionaler Sicherheit in KI-basierten Fahrzeuganwendungen.

Entwicklung von Frontend- und Backend-Lösungen für Industrial and Financial Systems (IFS) Scandinavia mit C#, PL/SQL und IFS-Servern. Ergänzend intensive Schulungen in Field Service Management, Java, Oracle PL/SQL, C++ und Microsoft Visual Studio zur Unterstützung einer zuverlässigen Projektumsetzung und kundenspezifischer Softwarelösungen.

Focused on: Computer vision, Machine learning, Microwave engineering, Optical Communication Networks, Aerospace and remote sensing, Mobile Localization.

Learn New Skills like Java, Networking as well as did some mini projects related to electronics