Sreejith Sekharan

Durchführung einer Masterarbeit zur Bewertung des Einflusses der Grundwasserqualität auf die Eisen- und Manganentfernung in einer zweistufigen Trinkwasseraufbereitung. Analyse und Auswertung langfristiger Grundwasserdaten mit SPSS und Excel. Anwendung statistischer Verfahren (Korrelationsanalyse, PCA, HCA) zur Identifikation maßgeblicher Einflussfaktoren auf die Aufbereitungseffizienz. Ableitung von Empfehlungen zur Optimierung der Trinkwasseraufbereitung.

Unterstützung von Projekten zur Steigerung der Biogasproduktion aus Abwasser, Analyse der Substratqualität und Prozessparameter. Umsetzung von Prozessoptimierungen zur Stabilisierung der Gasproduktion und Maximierung der Ressourceneffizienz, messbare Energiegewinne erzielt. Forschung zu nachhaltigen Energiestrategien durchgeführt und umsetzbare Empfehlungen für Waste-to-Energy-Projekte geliefert. Anwendung von Datenanalyse und Umwelttechnik-Tools, um Effizienzpotenziale zu identifizieren und Verbesserung

Erstellung von vollständig gemeshten 3D-Modellen in HyperMesh und Integration in Abaqus für hochpräzise Finite-Elemente-Simulationen (FEA). Validierung der FE-Modelle durch Vergleich von Simulationsergebnissen mit Laborexperimenten, Steigerung der Vorhersagegenauigkeit. Optimierung der Abaqus-Workflows durch erstellte Templates und Modelle, wodurch die Vorbereitungszeit um 25 % reduziert wurde. Unterstützung von Forschungsprojekten im Bereich Baustoffmechanik, Verbesserung der Simulationszuverlässigkeit

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