Tegar Sosi Everest

- KI-Agenten mit LangChain und OpenAI APIs deployed: 1.000+ Bewerbungen und 1.400+ Datenerfassungsprozesse in Q1 2025 - Mehrstufige Prompt-Strategien entwickelt: 12% Uplift bei erfolgreichen Bewerbungen innerhalb einer Woche - End-to-End Topic-Modeling-Pipeline mit LLM-Inferenz und Embedding-Clustering auf Live-Chat-Daten - 5+ async REST APIs mit FastAPI, Docker und AWS Lambda in einem hochfrequentierten Multi-Tenant-Backend - PostgreSQL (3+ Jahre) und Redis-Caching zur Reduktion von LLM-Inferenzkosten

- Nach Abschluss der Bachelorarbeit direkt in eine Vollzeitstelle als AI Engineer übernommen. Forschungsergebnisse flossen unmittelbar in produktive Systeme ein - Fine-tuned und benchmarked 5 mehrsprachige Transformer-Modelle (BERT, XLM-R, JobBERT) zur Erfahrungslevel-Klassifikation (F1-Score bis 0,87) - Ensemble-Voting-Classifier entwickelt, der das beste Einzelmodell um 4,6 Prozentpunkte übertraf

Entwickelte interaktive Datenvisualisierungen mit Retool, SQL und JavaScript für interne Stakeholder-Dashboards

- Mitwirkung im Bereich Qualitätsmanagement bei der Liveabnahme von Montagen. - Protokolle auswerten, bevor die an die richtige Fachabteilung weitergeleitet werden.