Timur Tenishev
Angestellt, Werkstudent — Kreditrisiko | Machine Learning, Sparkassen Rating und Risikosysteme
Berlin, Deutschland
Über mich
Ich bin Masterstudent mit großer Leidenschaft für Statistik und maschinelles Lernen, Erfahrung im Bereich Sachversicherung. Ich habe den Wunsch, eine Karriere im Aktuarwesen oder im Bereich quantitative Finanzen zu verfolgen. Versiert in statistischer Analyse und Prozessautomatisierung mit Python, R, Power BI, Excel + VBA, SPSS und SQL. Beeindruckende Fähigkeit, sich anzupassen und neue Ideen auszuprobieren. Ich bin leidenschaftlich daran interessiert, mit großen Datenmengen zu arbeiten und neues Wissen daraus zu extrahieren
Werdegang
Berufserfahrung von Timur Tenishev
Bis heute 2 Monate, seit Aug. 2024
Werkstudent — Kreditrisiko | Machine Learning
Sparkassen Rating und Risikosysteme5 Monate, März 2022 - Juli 2022
Senior Pricing Versicherungsmathematiker
Sberbank Insurance
• Preisüberwachung für Kfz-Kaskoversicherung für 6 Wettbewerber • Entwicklung des Anti-Betrugsmodells für Kfz-Kaskoversicherung • Optimierung der Selbstbehaltsmodellierung, Verbesserung der Lesbarkeit der graphischen Ergebnisse um 75%
4 Monate, Dez. 2021 - März 2022
Praktikant Versicherungsmathematik
SberInsurance
• Validierung der Auswertung von 10 Arten von Risiken und Kapitalanforderungen gemäß Solvency II-ähnlichen Vorschriften • Modellierung des Rückversicherungskreditrisikos, Behebung von 2 kritischen Fehler und Beschleunigung um 95%
• Beschleunigung der Auswertung von Produktionsverlusten von 2 Wochen auf 1 Stunde • Behebung von 35 Fehlern in früheren Auswertungen von Produktionsverlusten, die die Verluste in Höhe von 1 Mio. € verzerrten • Erstellung einer BI-Analyse der Investitionsausgaben in 6 Fabriken • Einführung einer Auswertung der Logistikverluste in 6 Produktionsstätten
Ausbildung von Timur Tenishev
6 Monate, Sep. 2023 - Feb. 2024
Erasmus+ Austausch
KU Leuven
Bis heute 2 Jahre, seit Okt. 2022
M.Sc. Economics and Management Science
Humboldt-Universität zu Berlin
Notendurchschnitt: 1,5
3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2018 - Juli 2022
B.Sc. Economics
Staatliche Polytechnische Universität Sankt Petersburg
Abschlussnote: 1.0
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Russisch
Muttersprache