Tobias Kajba

Angestellt, Werkstudent - Business Intelligence & Data Science, Süverkrüp Automobile GmbH & Co. KG
Student, Quantitative Economics M.Sc., Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Fähigkeiten und Kenntnisse

Datenanalyse
Statistik
Ökonometrie
Business Intelligence
Business Analytics
Microsoft Power BI
Data Science
Leadership
Projektmanagement
MS Office
Kreativität
Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
Analytisches Denken
Marketing
Management

Werdegang

Berufserfahrung von Tobias Kajba

  • Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Jan. 2024

    Werkstudent - Business Intelligence & Data Science

    Süverkrüp Automobile GmbH & Co. KG

    - Entwicklung von BI-Reports & Dashboards - Überwachung, Aufzeichnung & Analyse von KPIs - Entwicklung neuer KPIs - Integration eines kompletten BI-Prozesses in Zusammenarbeit mit der IT - Deskriptive Statistik - Induktive Statistik

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2020 - Apr. 2024

    Werkstudent - Projektmanagement

    Süverkrüp Automobile GmbH & Co. KG

    - Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Kundenloyalität auf Basis Primär- und Sekundärdaten - Entwicklung von Mitarbeiterbenefits - Entwicklung, Auswertung und Analyse interner Umfragen - Entwicklung von Unternehmenspräsentation

  • 3 Jahre, Jan. 2018 - Dez. 2020

    Werkstudent - Fuhrparkmanagement

    Süverkrüp Automobile GmbH & Co. KG

Ausbildung von Tobias Kajba

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit März 2024

    Betriebswirtschaftslehre M.Sc.

    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit März 2024

    Quantitative Economics M.Sc.

    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

    Fortgeschrittene (mathematische) Statistik 1-3, Fortgeschrittene Ökonometrie 1-3 und Volkswirtschaftslehre

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2020 - Dez. 2023

    Betriebswirtschaftslehre B.Sc.

    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

    Bachelorarbeit am Institut für Statistik und Ökonometrie: "Sektorale Unterschiede in Zufriedenheit und Persönlichkeit" - 1.7 Explorative statistisch-ökonometrische Analyse von Mikrodaten in Stata. Seminararbeit am Institut für Supply Chain Management (Operations Research): "Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows (PVRPTW)" - 1.0 Integration eines Mixed Integer Linear Program Algorithmus (MILP) in CPLEX, um optimale Lösungen für gegebene Routen und Ablaufpläne zu erzeugen.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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