Uche Emmanuel

- Während dieser Zeit war ich mitverantwortlich für die Integration eines Optimierungsmodells in eine interne Simulationssoftware für Windkraftanlagen, wobei ich objektorientierte Programmiertechniken in C++ und Python einsetzte. - Diese Verbesserung reduzierte die Simulationslaufzeit um 45 % und erhöhte die Genauigkeit der Systemleistungsprognosen für futuristische Produktmodelle um 0,20 %.

Ich bin dem Produktmanagement-Team in seiner Anfangsphase beigetreten, als es nur aus vier erfahrenen Produktmanagern bestand. Während dieser Zeit habe ich den Leiter des Produktmanagements bei der Planung und Durchführung von vier großen Projekten zur digitalen Transformation zur Optimierung der Produktstrategie unterstützt, darunter: - Kundenzufluss-Tracker - Wind Turbine Power Curve-Tool - SharePoint-Website

Als Ingenieur für maschinelles Lernen/wissenschaftlicher Mitarbeiter habe ich mich mit der Entwicklung von Digital-Twin-Technologien zur Dekarbonisierung der Fertigungsindustrie unter Verwendung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen befasst. Ich habe einen Algorithmus zur Anomalieerkennung in Python für die frühzeitige Erkennung von Maschinenfehlern entwickelt, der zu einer optimierten Wartungsplanung, optimierten Betriebsabläufen und reduzierten Emissionen geführt hat.

Während dieser Zeit habe ich 10 datengesteuerte Anwendungen für Kunden weltweit entwickelt und bereitgestellt, wodurch die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindungsrate um 80 % gesteigert werden konnten. Ich habe Inbound- und Outbound-Kundenkontakte durch Kaltakquise-E-Mails und Erstgespräche initiiert und verwaltet, was zu einer 20-prozentigen Steigerung der Projektkonversion und der Wiederholungsgeschäfte geführt hat.

Specialised on Solar PV, Wind Energy and Battery Energy Storage Systems (BESS). As well as gaining key competencies in data analysis, Python programming, technical writing, team work and presentation. The Master’s program was conducted entirely in English language.