Vignesh Mahalingam

- Arbeite ich an der Fußpunktschätzung von Fußgängern zur Distance calculation mit Deep Learning. - Implementierung einer Custom - Regressions Loss funktion für eine präzise 2D Bounding Box-Berechnung.

- Mitarbeit im funktionelle Entwicklung für F&E-Projekt für autonomes Fahren im Bahnbereich. - Entwicklung, Modellauswahl und Einsatz eines tiefen neuronalen Netzwerks zur Erkennung von benutzerdefinierten Objekten sowie Evaluierung des trainierten Detektors mit Echtzeitdaten. - Implementierung eines Pseudo-Labeling-Tools zur Erzeugung von Annotationen für den internen Datensatz. - Entwicklung und Implementierung von Robot Operating System(ROS)-Tools zur Unterstützung der Projektaktivitäten.

Der Kalibrierung und Nachbehandlungssystem für Dieselmotoren - gewerbliches Fahrzeug. • Proof of Concept - Abgasnachbehandlungssystem. • Selektive katalytische Reduktion (SCR) Kalibrierung.

Verantwortlich für kalibrierung Fahrzeug- & motorkalibrierung für gewerblichesfahrzeug - Indische OEMS • Fahrzeugkalibrierung - Start-Systemkalibrierung, Low-High Idle Governing, Top Speed Limitation, Fuel Balance Control (FBC), Zero Fuel Calibration during Low Idle. • Base motorkalibrierung. • Applikation Engineer - Ansprechpartner für Kunden, Timeline planer, Roadmap, Strategiediskussionen, Kalibrierstrategie, Systemvorschlag. • Software kenntnise.

Schwerpunkt – Fahrzeugsicherheit: Fahrdynamik, Sensortechnik und Signalverarbeitung, Integrierte Sicherheits- und Assistenzsysteme, Automotive Radarsysteme, Künstliche Intelligenz, Deep-Learning.