dammak ahmed

Bis 2023, Machine Learning Engineer, University Winnipeg
Tunisia, Tunisia

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Operations Research
Scientific Programming
Mathematik
Python
Maschinelles Lernen
Angewandte Mathematik
Wirtschaftsstatistik
Informatik
Artificial intelligence
Modeling
English Language
Data Analysis
Natural Language Processing
ML
Statistics
Statistical Modelling
Engineering
Deep learning
Team work
Communication skills
Flexibility
Reliability
Database
python
TensorFlow
pyspark
time series
C++
JavaScript
PyTorch
OpenCV
Python pandas
NumPy
Keras
Python programming
Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von dammak ahmed

  • 3 months, Jul 2023 - Sep 2023

    Machine Learning Engineer

    University Winnipeg

    Developing an algorithm for failure detection in Water Pump to improve the Irrigation System in Smart Agriculture. Keywords: Python, Feature Selection, Modeling with LSTM and TCN, Digital Twins, Research Paper Development

  • 5 months, Feb 2023 - Jun 2023

    Data Scientist

    Cognira

    Developing methods to detect outliers in demand forecasting data and assessing the impact of these outliers on the forecasting model’s accuracy. Keywords: Python, Time Series, Pyspark, Exploratory Data Analysis, modeling, forecast assessment.

  • 7 months, Jul 2022 - Jan 2023

    Data Scientist

    Swftbox

    Improving the Geocoder API for last mile logistics in a convoluted urban environment using Natural Language Processing. Keywords: Python, Geocoding, GIS, Spacy, Spaczz, Regular expressions, Optuna, matching, Market Basket Analysis metrics, Neo4j, Graph Database, Similarity Matching, Spacy, n-grams.

  • 2 months, Jun 2021 - Jul 2021

    Machine Learning Engineer

    Digital Research Center of Sfax

    Developed Object Detection algorithm for Wheat detection. Keywords: Python, VGG annotator, Image Processing, EfficientDet, Pytorch

Ausbildung von dammak ahmed

  • 1 year and 4 months, Sep 2022 - Dec 2023

    Data science master degree

    ENSIT

  • 2 years and 11 months, Sep 2020 - Jul 2023

    Mathématiques appliquées et Mdélisation

    Université de Tunis

Sprachen

  • Arabic

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • French

    C1 (Fließend)

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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