Unser Kunde ist ein bedeutendes Finanzinstitut, das sich auf die Vergabe von Krediten für essentielle Lebensbedürfnisse spezialisiert hat. In dieser Rolle als (Senior) Data Engineer im Bereich Customer Service sind Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das täglich daran arbeitet, die Bedürfnisse der Kund*innen und Mitarbeiter*innen bestmöglich zu erfüllen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, ETL-Datenstrecken für die operativen und steuerungsrelevanten Service-Einheiten zu implementieren. Sie fungieren als technische*r Sparringspartner*in für Product Owner*innen, Data Analyst*innen und Business Analyst*innen und unterstützen diese bei der Schätzung von Aufgabenpaketen sowie beim Aufbau fachlicher Logiken. Darüber hinaus hinterfragen und erweitern Sie die bestehenden ETL-Standards und tragen zum Aufbau parametrisierbarer, teamübergreifender Komponenten bei. Ihre analytischen Fähigkeiten kommen zum Tragen, wenn Sie interne und externe Datenquellen analysieren und performancebewusste ETL-Strecken umsetzen. In einem agilen Arbeitsumfeld nutzen Sie einen modernen Toolstack und bringen sich aktiv in die Data Engineer Community ein, um Ihr Wissen zu teilen und stets auf dem neuesten Stand zu bleiben. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das großen Wert auf Empathie, Chancengleichheit und persönliche Entwicklung legt.

Der ideale Kandidat oder die ideale Kandidatin hat ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu Daten und deren Verarbeitung. Sie bringen bereits relevante Berufserfahrung als Data Engineer*in mit und haben praktische Kenntnisse in mindestens einem ETL-Tool sowie in SQL. Ihre Erfahrungen mit performanten Datenstrecken ermöglichen es Ihnen, komplexe Aufgaben zu verstehen, zu priorisieren und im Team zu lösen. Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten ist für Sie selbstverständlich, und Sie sind proaktiv sowie gut organisiert. Zudem schätzen Sie den Austausch mit anderen und arbeiten lieber im Team als allein. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich, um in dieser Rolle erfolgreich kommunizieren zu können.