Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich der Revolutionierung der Diagnostik und Behandlung von Krebs und anderen komplexen Erkrankungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz verschrieben hat. Als Principal Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle in der Gestaltung der technischen Ausrichtung und der architektonischen Integrität der technischen Plattform und Produkte. Sie arbeiten eng mit akademischen Partnern und führenden Unternehmen der Lebenswissenschaften zusammen, um den Stand der Technik in der digitalen Pathologie voranzutreiben. Ihre Expertise wird dazu beitragen, technische Exzellenz in allen Ingenieurteams sicherzustellen und hochwertige, skalierbare Lösungen zu liefern, die komplexe biomedizinische Daten in umsetzbare Erkenntnisse für die Krebsforschung und Diagnostik verwandeln. Sie berichten direkt an den Senior Vice President von Produkt und Technik und sind verantwortlich für die technische Ausrichtung und die architektonische Integrität unserer Plattform. Zu Ihren Aufgaben gehören die Beratung des CTO und des Senior Vice President für Technik, die Ausrichtung der technischen Strategie an den Unternehmenszielen sowie die Lösung technischer Konflikte zwischen den Teams. In einem dynamischen, interdisziplinären Arbeitsumfeld haben Sie die Möglichkeit, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen fortgeschrittenen Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich sowie über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre in leitenden technischen Positionen. Sie haben nachweislich technische Exzellenz und Innovation in Organisationen mit mehr als 50 Ingenieuren vorangetrieben. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln. Ein solides Hintergrundwissen in großen Systemen und Softwarearchitektur, Designmustern sowie sauberen Code ist unerlässlich. Zudem sollten Sie umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung groß angelegter, verteilter und ereignisgesteuerter Systeme sowie in der Datenverarbeitung im großen Maßstab mitbringen. Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen und Frameworks sowie ein tiefes Verständnis von Cloud-Technologien (GCP, AWS), Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes) sind ebenfalls erforderlich. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung mit maschinellem Lernen im großen Maßstab, Frontend-Engineering und TypeScript sowie Kenntnisse im Bereich digitale Pathologie oder medizinische Bildgebung.