Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
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Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 57.000 € – 77.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Über diesen Job
Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen steht für IT-Exzellenz und bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird Wert auf gemeinsames Wachstum und Lernen gelegt, sowohl an Projekten als auch im Team. Die Unternehmenskultur fördert innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen, die den Erfolg der Kunden in den Mittelpunkt stellen. In dieser Rolle als Cloud Data Engineer bist du für die Datenintegration zuständig, indem du Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit einem besonderen Fokus auf Databricks entwickelst. Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen und übernimmst die Projektverantwortung für Cloud Data Engineering-Projekte, während du die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern koordinierst. Zudem bist du die erste Ansprechperson für fachliche Fragen und unterstützt Teams bei technischen Herausforderungen. Deine Rolle umfasst auch die Förderung von Teammitgliedern und die aktive Mitgestaltung der Consulting-Strategie. Du integrierst moderne Datenarchitekturen und entwickelst Lösungen für die Analytics-Welt von morgen. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und bietet dir die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die deine Fähigkeiten erweitern und dir Spaß bereiten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Bereich Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. Du solltest über fundierte Kenntnisse in Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog verfügen und ausgeprägte Erfahrung in der Nutzung von Databricks mitbringen. Zudem sind starke Fähigkeiten in der Teamkoordination und Projektleitung sowie eine hohe Kundenorientierung erforderlich. Eine Leidenschaft für Daten und der Wunsch, im Cloud Data Engineering als Pionier zu agieren, sind ebenfalls wichtig. Des Weiteren solltest du KI-Tools sicher einsetzen können und die Ergebnisse kritisch bewerten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind notwendig, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Einstellung runden dein Profil ab.