Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
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Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 69.000 € – 95.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Über diesen Job
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Beschreibung
Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit dem Schwerpunkt auf Databricks und Cloud-Technologien. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH)-Systems und die Migration auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur. Sie werden eigenverantwortlich Geschäftsprozesse analysieren, vereinfachen und automatisieren, in enger Abstimmung mit den Fachbereichen. Zudem optimieren Sie kontinuierlich die DWH-Architektur und Datenstruktur und integrieren neue Datenquellen in das DWH, einschließlich der Programmierung der entsprechenden ETL-Prozesse. Sie übernehmen auch die fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und fördern den Wissenstransfer zu Cloud-Technologien. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, datengetriebene Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu verantworten. Sie arbeiten in einem engagierten Team, das Wert auf Kommunikation und Zusammenarbeit legt. Das Unternehmen bietet Ihnen flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zur mobilen Arbeit und zahlreiche weitere Vorteile, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus, beispielsweise in Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften, oder hat eine gleichwertige Qualifikation durch mehrjährige relevante Berufserfahrung erworben. Sie sollten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld mitbringen, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen. Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL sind erforderlich, ebenso wie praktische Erfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien. Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Ansätzen ist von Vorteil. Eine hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie serviceorientiert denken und über ausgeprägte Teamfähigkeit verfügen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, da die Projektsprache Deutsch ist.
Technologien
Soft Skills
Erforderliche Sprachen
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
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