Data Engineer Power BI (m/w/d)
Data Engineer Power BI (m/w/d)
Data Engineer Power BI (m/w/d)
Data Engineer Power BI (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 58.000 € – 81.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer Power BI (m/w/d)
Über diesen Job
Data Engineer Power BI (m/w/d)
Beschreibung
Gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens als Data Engineer Power BI in einem innovativen und dynamischen Umfeld. In dieser Rolle sind Sie Teil eines engagierten Teams, das sich der Weiterentwicklung der konzernweiten Reportinglandschaft widmet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung und Optimierung von Reporting-Tools auf Basis von Microsoft-Technologien wie T-SQL, Power BI und PowerApps. Sie sind verantwortlich für den 3rd Level Support von Reporting- und BI-Systemen sowie für die Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für die BI-Plattform. Zudem kümmern Sie sich um die Administration und Pflege bestehender ETL-Prozesse und stellen die Qualität, Performance und Stabilität der Systeme sicher. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um die Definition und Standardisierung von Reporting- und Datenprozessen voranzutreiben. Das Unternehmen bietet Ihnen flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Darüber hinaus profitieren Sie von einem individuellen Einarbeitungs- und Weiterbildungsprogramm sowie einem herzlichen Team, das Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Ideen aktiv einzubringen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie sollten Erfahrung mit der MS-Toollandschaft, insbesondere Power BI und PowerApps, sowie Kenntnisse in ERP- und CRM-Systemen wie SAP oder Salesforce haben. Ein sicherer Umgang mit Datenmodellen, ETL-Prozessen, T-SQL-Abfragen und Datenintegration ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Aufbau, Betrieb oder in der Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Infrastrukturen mitbringen. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein sind für diese Position wichtig. Kommunikations- und Teamfähigkeit im Austausch mit verschiedenen Stakeholdern sind ebenfalls erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.