(Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 61.500 € – 78.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
(Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
(Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)
Beschreibung
(Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d) gesucht! Für ein innovatives Start-up mit Sitz in Köln suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die den Aufbau eines modernen Software-as-a-Service-Geschäftsmodells aktiv mitgestalten möchte. In dieser spannenden Rolle bist du verantwortlich für die strategische und technische Entwicklung einer leistungsfähigen Analytics-Landschaft. Du arbeitest eng mit den Teams für Produktentwicklung und Künstliche Intelligenz zusammen, um die Produktbereiche "Data & Analytics" von der Vision über die Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl zu gestalten. Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und den Betrieb der Dateninfrastruktur, einschließlich Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen. Dabei legst du großen Wert auf Stabilität und Qualität, um verlässliche und gut aufbereitete Daten für verschiedene Anwendungsfälle bereitzustellen. Du bist auch für die Weiterentwicklung unserer BI-Lösungen und Analytics-Tools verantwortlich und sorgst dafür, dass diese sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt integriert werden. Du hast die Möglichkeit, aktiv an der Team- und Prozessgestaltung mitzuwirken und deine persönliche Handschrift in die Strukturen und Abläufe einzubringen. Zudem entwickelst du unsere Self-Service-Analytics-Landschaft sowie Dashboards und Reports kontinuierlich weiter und förderst damit datengetriebene Arbeitsweisen im gesamten Unternehmen.
Anforderungen
Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld mit und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. Deine technischen Fähigkeiten umfassen fundierte Kenntnisse in Python und SQL, während Kenntnisse in Kotlin, Java oder TypeScript von Vorteil sind. Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datentransformationen und Datenpipelines sowie im Data Modeling und Data-Warehouse-Design. Zudem bist du vertraut mit Visualisierung, Dashboarding und Reporting und hast praktische Erfahrung mit mindestens einer Data-Warehouse-Technologie wie BigQuery, Snowflake oder Redshift. Der Umgang mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI ist dir ebenfalls vertraut. Du hast Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform, und bringst Kenntnisse in Agentic AI und Machine Learning mit. Persönlich zeichnest du dich durch einen hohen Qualitäts- und Kundenfokus aus, arbeitest selbstständig und strukturiert, bist pragmatisch und lösungsorientiert, sowie ein starker Problemlöser. Du bist lernbereit und resilient und bleibst an schwierigen Themen dran.