Unser Kunde ist ein führendes Netzwerk von Stadtwerken in Europa, das für Unabhängigkeit und innovative Ansätze steht. Im Bereich Energiehandels-IT am Standort Köln suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für die Position als (Senior) Data Architect / Data Engineer. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen, die speziell für Energiemarktdaten und Analytics konzipiert sind. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse, einschließlich Near-Realtime-Datenanalysen, die von Data Analysten und Data Scientists genutzt werden. Sie integrieren Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in die Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse. Eine enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen ist ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben, um Datenanforderungen zu verstehen und diese eigenständig umzusetzen. Darüber hinaus optimieren Sie die Datenarchitektur und die Performance und automatisieren die Datenprozesse. Die Sicherstellung der Datenintegrität und die Überwachung der Datenqualität runden Ihr Tätigkeitsfeld ab. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einer offenen Unternehmenskultur und guten Entwicklungsperspektiven.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect oder Data Engineer ist erforderlich, ebenso wie fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Lösungen in Cloud-Plattformen, insbesondere Azure. Sie sollten Erfahrungen in der Datenarchitektur, insbesondere mit Data Vault 2.0, Datenmodellierung und dem Aufbau von Datenpipelines, inklusive Qualitätssicherung, mitbringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Darüber hinaus sind gute Fachkenntnisse in der Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen sowie vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams von Vorteil. Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack sind ebenfalls wünschenswert. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine ausgeprägte Teamfähigkeit, eine strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative aus.