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Benjamin Weiss

Angestellt, Lead Data Scientist, RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
IT-Projektmanagement
Python
Computer vision
Beratung zu Methodik und Statistik
Data Analysis
Big Data Analytics
Humor
schnelle Auffassungsgabe
Automotive
SPSS
SQL
Informatica
UX Beratung
Motivation
Softwareentwicklung
HCI
Forecast
Deep learning
Natural language processing
Machine learning

Werdegang

Berufserfahrung von Benjamin Weiss

  • Bis heute 6 Jahre und 3 Monate, seit März 2019

    Lead Data Scientist

    RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
  • 8 Monate, Juli 2018 - Feb. 2019

    Data Analytics Projektmanager

    AUDI AG

    Als Projektmanager (bzw. Product Owner) des Projekts 'Sales Planning & Simulation' koordiniere ich die Entwicklung von Analytics-Tools zur strategischen Absatzplanung zur Verfügung. Ziel ist dabei die Optimierung des Produktportfolios mit Blick auf Nachhaltigkeit (CO2-Bilanz), Unternehmensprofit und Absatzmaximierung. Verschiedene Predictive Analytics- und Simulationsansätze unterstützen die Nutzer im Planungsprozess. Stakeholder sind Vertrieb, Unternehmensstrategie, Finanz und Fahrzeugentwicklung.

  • 4 Jahre und 9 Monate, Juni 2014 - Feb. 2019

    Data Scientist

    AUDI AG

    Als Data Scientist im Projekt Market Intelligence lag mein Hauptfokus auf statistischer Wettbewerbsanalyse zur Unterstützung der Produktportfolio- und Volumenplanung. Teilprojekte bestanden in der Entwicklung von makroökonomischen Prognosemodellen und Modellen zur Analyse von Kannibalisierungseffekten im Produktportfolio.

  • 1 Jahr und 2 Monate, Apr. 2013 - Mai 2014

    Consultant | Qualitative und Quantitative User Experience

    GfK SirValUse

    Car HMI, Home Appliances HMI, UX Research, Statistikberatung

  • 2 Jahre, Apr. 2011 - März 2013

    Junior Consultant

    GfK Sirvaluse Consulting

  • 6 Monate, Okt. 2010 - März 2011

    Volontär

    SirValUse Consulting GmbH

Ausbildung von Benjamin Weiss

  • 4 Jahre und 9 Monate, Okt. 2005 - Juni 2010

    Cognitive & Computer Science

    Universität Salzburg

    Kognitionswissenschaften, Statistik, Methodenentwicklung, Human Computer Interaction

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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