Dr. Christian Ewald

· Spezifikation von funktionalen Anforderungen und Interessensvertretung für sicherheitskritische ADAS · Plattformprognosen als Basis für Managemententscheidungen · Produkthaftungs- und Potentialanalysen für ADAS Funktionen auf Basis von Felddaten und Simulationen · Beratung bei Fragestellungen bezüglich Verkehrsunfällen, Verletzungsrisiko, Fahrerverhalten und Unfallvermeidungsstrategien

· Personalführung und -entwicklung · Projektleitung und -controlling · Fachliche Beratung und aktive Mitarbeit in den Projekten Top Projekte / Inhalte: · Unfallerhebung und Produktbeobachtung · Vorentwicklungsprojekte (u.a. Funktionsprototyp, Machine Learning, Deep Learning) · PMT-Projekte (u.a. Tooling, Simulation) · Cluster Methoden für Unfälle · Entwicklung von Freigabekonzepten

· Aufbau und Etablierung des Bereichs Unfalldatenanalyse · Toolentwicklung · Analyse von US Unfalldaten · Strategieentwicklung für die Unfallforschung · Networking und Kundenakquise · Funktionsspezifikation im Bereich passive Sicherheit

Dissertation: „Unfalldatenbasierte Trajektorienschätzung für Kreuzungssituationen“ · Automatisierte Berechnung von Pre-Crash Trajektorien mit stückweise definierten Klothoidenpfaden · Entwicklung eines nichtlinearen Optimierungsverfahrens mit harten and weichen Nebenbedingungen (C++) · Berücksichtigung physikalischer Grenzen und menschlicher Fähigkeiten · Verifikation der Ergebnisse

Computational Engineering Science ist ein interdisziplinärer Studiengang aus den Bereichen Maschinenbau, Mathematik und Informatik. Fokusthemen sind die mathematische Modellierung physikalischer und ingenieurswissenschaftlicher Probleme, Softwareentwicklung, die Entwicklung von FEM-Simulationen und -Simulationsmodellen sowie numerische Verfahren zur stabilen und effizienten Berechnung der sich ergebenden Modelle und Gleichungssysteme.